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基于小波变换的数字图象水印技术研究

目录第1-25页
第一章 绪论第25-29页
   ·课题背景第25-26页
   ·数字水印的研究内容第26-27页
   ·本文的主要内容第27-29页
第二章 数字水印技术第29-39页
   ·信息隐藏与数字水印的由来第29-30页
   ·数字水印技术的研究现状第30-31页
   ·数字水印技术的常用术语及系统模型第31-33页
     ·数字水印技术相关术语第31-33页
     ·典型数字水印系统模型第33页
   ·信息隐藏与数字水印的区别与联系第33-34页
   ·数字水印的应用领域与基本特征第34-36页
     ·数字水印的应用领域第34-35页
     ·数字水印的基本特征第35-36页
   ·数字水印的分类第36-39页
第三章 数字水印的嵌入与检测第39-50页
   ·水印的嵌入第39-43页
     ·空域算法第39-40页
     ·变换域算法第40-41页
     ·压缩域算法第41-42页
     ·生理模型算法第42-43页
   ·水印的提取与检测第43-44页
   ·其它相关技术第44-50页
     ·图象压缩技术第45-48页
     ·几种具体水印的处理方案第48-50页
第四章 基于小波变换的数字水印算法第50-67页
   ·小波变换理论知识第50-54页
     ·小波的定义第50-52页
     ·离散小波变换第52-53页
     ·二维离散小波变换快速算法第53-54页
   ·离散图象的二维正交小波分析第54-58页
   ·基于小波变换的图象水印嵌入方法第58-67页
     ·算法模型第59-60页
     ·水印的嵌入第60-62页
     ·水印的提取第62-63页
     ·实验结果第63-66页
     ·结论第66-67页
第五章 基于人类视觉特性的数字水印算法第67-80页
   ·人眼视觉特性分析第67-69页
   ·基于人类视觉特性的数字水印算法第69-80页
     ·算法模型第69-70页
     ·水印的生成与嵌入第70-73页
     ·水印的提取与检测第73-75页
     ·实验结果第75-79页
     ·结论第79-80页
第六章 总结与展望第80-83页
   ·本论文工作总结第80-81页
   ·数字水印目前存在的问题第81页
   ·数字水印未来研究内容第81-82页
   ·结束语第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-86页

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