| 0 前言 | 第1-8页 |
| 1 研究区位置 | 第8-9页 |
| 2 样品和研究方法 | 第9-12页 |
| ·样品 | 第9页 |
| ·矿物-地球化学测试 | 第9-11页 |
| ·重矿物分析 | 第9-11页 |
| ·微量元素 | 第11页 |
| ·矿物、地球化学数据处理 | 第11-12页 |
| 3 黄河、长江沉积物的矿物组成 | 第12-13页 |
| ·黄河长江沉积物的重矿物组合 | 第12页 |
| ·黄河长江物源的示踪矿物 | 第12-13页 |
| 4 表层矿物资料的人工神经网络分区 | 第13-31页 |
| ·基于神经网络的物源判识 | 第13-19页 |
| ·特征矿物含量的比值分布 | 第19-31页 |
| ·角闪石类／辉石类 | 第20-26页 |
| ·普通角闪石／普通辉石 | 第26页 |
| ·磁铁矿／钛铁矿 | 第26-30页 |
| ·黑云母／白云母 | 第30-31页 |
| 5 柱样的矿物、地球化学数据统计分析 | 第31-48页 |
| ·对应分析 | 第31-37页 |
| ·模糊聚类分析 | 第37-48页 |
| ·重矿物的模糊聚类 | 第37-45页 |
| ·微量元素的模糊聚类 | 第45-48页 |
| 6 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附表 | 第54-63页 |