冷连轧机过程控制模型软件的研究与开发
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·国内外带钢冷轧机发展概况 | 第9-10页 |
·国外带钢冷轧机的发展概况 | 第9页 |
·国内带钢冷轧机的发展概况 | 第9-10页 |
·带钢冷轧控制模型系统的发展概述 | 第10-12页 |
·带钢冷轧模型系统的发展 | 第10-11页 |
·带钢冷轧计算机控制的发展 | 第11-12页 |
·选题的意义及研究内容 | 第12-14页 |
第2章 模型软件需求分析和总体设计 | 第14-18页 |
·计算机控制系统组成 | 第14-15页 |
·模型系统软件的功能分析 | 第15-16页 |
·过程控制系统数据流程 | 第15页 |
·过程控制模型系统主要任务 | 第15-16页 |
·模型软件的需求分析 | 第16页 |
·模型系统软件的总体设计 | 第16-17页 |
·模型系统软件组成 | 第16页 |
·软件系统的总体设计 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第3章 轧制参数计算 | 第18-28页 |
·轧制参数计算过程 | 第18-19页 |
·轧制参数计算涉及的数学模型 | 第19-22页 |
·轧制力模型 | 第19-20页 |
·变形抗力模型 | 第20页 |
·摩擦系数模型 | 第20页 |
·前滑模型 | 第20-21页 |
·轧制力矩和轧制功率模型 | 第21页 |
·辊缝模型 | 第21页 |
·弯辊力模型 | 第21-22页 |
·轧制规程计算 | 第22-25页 |
·负荷分配计算 | 第22-24页 |
·张力规程计算 | 第24-25页 |
·速度规程计算 | 第25页 |
·极限检查 | 第25-26页 |
·轧机设定计算 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第4章 基于蚁群算法的模型参数自学习 | 第28-35页 |
·模型自适应学习的原理 | 第28-29页 |
·轧制力模型的间接自学习 | 第29-34页 |
·蚁群算法的介绍 | 第30-32页 |
·变形抗力模型系数和摩擦系数的蚁群搜索 | 第32-33页 |
·变形抗力和摩擦系数的模型自学习 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第5章 模型软件的实现 | 第35-52页 |
·数据通信和数据库访问的实现 | 第35-39页 |
·数据库访问的实现 | 第35-36页 |
·模型软件与基础自动化级的通信 | 第36-39页 |
·界面框架实现 | 第39-41页 |
·钢卷管理的实现 | 第41页 |
·设备参数界面 | 第41-43页 |
·模型参数界面 | 第43-45页 |
·轧机设定计算的实现 | 第45-47页 |
·轧机设定仿真实现 | 第47-48页 |
·自适应学习的实现 | 第48-49页 |
·模型软件测试分析 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
作者简介 | 第57页 |