| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-11页 |
| ·课题主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 网络化虚拟仪器技术 | 第12-21页 |
| ·虚拟仪器概述 | 第12-13页 |
| ·网络化虚拟仪器概述及构成 | 第13-14页 |
| ·基于虚拟仪器的通信技术 | 第14-18页 |
| ·DataSocket 工具组成 | 第15-17页 |
| ·DataSocket 通信原理 | 第17-18页 |
| ·远程控制体系结构分析 | 第18-21页 |
| ·客户端/服务器体系结构 | 第18-20页 |
| ·浏览器/服务器体系结构 | 第20-21页 |
| 3 发酵远程监控系统的总体设计设计 | 第21-26页 |
| ·发酵系统的特点及要求 | 第21页 |
| ·本系统采用的体系结构 | 第21-22页 |
| ·基于 C/S 的发酵远程监控系统总体构架 | 第22-24页 |
| ·系统硬件总体框架设计 | 第23页 |
| ·系统软件设计 | 第23-24页 |
| ·系统硬件构成 | 第24-26页 |
| ·现场监控模块硬件构成 | 第25-26页 |
| ·远程监控模块硬件设计 | 第26页 |
| 4 系统控制算法选择及优化 | 第26-35页 |
| ·控制算法选取 | 第26-27页 |
| ·模糊控制器优化方案选择 | 第27-31页 |
| ·模糊控制基本原理 | 第27页 |
| ·温度控制原理 | 第27-28页 |
| ·模糊控制器设计 | 第28-30页 |
| ·量化因子和比例因子对系统性能的影响 | 第30-31页 |
| ·基于蚁群算法的参数优化方法设计 | 第31-34页 |
| ·蚁群算法基本思想 | 第31页 |
| ·优化问题描述 | 第31-32页 |
| ·ACS 算法对可调因子的优化 | 第32-34页 |
| ·仿真研究 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35页 |
| 5 发酵远程监控系统软件及实现 | 第35-45页 |
| ·现场主控模块 | 第35-36页 |
| ·远程监控模块 | 第36-44页 |
| ·网络通信的设计与实现 | 第36-37页 |
| ·基于DataSocket 远程传输软件的总体设计 | 第37-38页 |
| ·服务器端模块软件设计 | 第38-39页 |
| ·客户端模块软件设计 | 第39-44页 |
| ·系统实时性的研究 | 第44-45页 |
| ·实时性问题描述 | 第44页 |
| ·实时性问题分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45页 |
| 6 结论 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 作者简介 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |