| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-31页 |
| ·论文背景 | 第11-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-20页 |
| ·船型要素数学建模智能预测方法研究 | 第14-16页 |
| ·船型方案决策方法研究 | 第16-18页 |
| ·特殊船型技术经济指标选取及论证 | 第18-19页 |
| ·智能决策支持系统理论框架体系模型的提出及其在船舶初步设计中的应用探讨 | 第19-20页 |
| ·论文内容安排 | 第20-22页 |
| 参考文献 | 第22-31页 |
| 第2章 船型要素数学建模预测方法研究 | 第31-47页 |
| ·传统预测方法概述 | 第31-33页 |
| ·预测方法发展概况 | 第31-32页 |
| ·预测方法分类 | 第32-33页 |
| ·径向基函数神经网络工作原理 | 第33-36页 |
| ·径向基函数神经网络在MATLAB环境中的应用 | 第36-38页 |
| ·产生背景和应用原理 | 第36-37页 |
| ·径向基函数神经网络的工具箱函数 | 第37-38页 |
| ·应用实例 | 第38-42页 |
| ·统计回归分析模型及结果 | 第38-39页 |
| ·径向基函数网络模型预测结果 | 第39-42页 |
| ·结论分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 第3章 多准则决策方法及其在船型方案择优排序中的应用 | 第47-72页 |
| ·多准则决策方法概述 | 第47-51页 |
| ·多准则决策的分类及步骤 | 第48-49页 |
| ·多准则决策理论和方法发展概况 | 第49-51页 |
| ·采用改进的层次分析法进行船型方案择优排序 | 第51-60页 |
| ·层次分析法的原理及应用情况 | 第51-52页 |
| ·层次分析法中递阶层次结构模型的建立 | 第52页 |
| ·构造两两比较判断矩阵 | 第52-55页 |
| ·计算单一指标下元素的相对权重 | 第55页 |
| ·计算各层元素的组合权重 | 第55-56页 |
| ·实例验证 | 第56-59页 |
| ·船型方案的综合评价 | 第59-60页 |
| ·交互式多准则决策方法研究 | 第60-67页 |
| ·决策矩阵的标准化处理 | 第60-61页 |
| ·对指标有偏好的主观权重确定方法 | 第61-62页 |
| ·信息熵概念的引入和基本性质 | 第62-63页 |
| ·信息熵输出客观权重 | 第63-64页 |
| ·建立最小二乘法优化决策模型 | 第64-65页 |
| ·应用实例 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 第4章 特殊船型技术经济评价指标分析及论证 | 第72-94页 |
| ·传统国标法指标评价体系 | 第72-74页 |
| ·两种特殊船型简介 | 第74-79页 |
| ·车辆滚装船船型简介 | 第74-76页 |
| ·浮式生产储油卸油船(FPSO)船型简介 | 第76-79页 |
| ·传统国标法指标体系的改进 | 第79-92页 |
| ·对传统国标法指标体系改进的必要性分析 | 第79-83页 |
| ·车辆滚装船评价指标的改进和相应技术经济论证 | 第83-88页 |
| ·浮式生产储油卸油船(FPSO)评价指标的改进和相应技术经济论证 | 第88-91页 |
| ·结论 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-94页 |
| 第5章 智能决策支持系统理论框架模型及其在船舶工程领域中的应用 | 第94-117页 |
| ·人工智能理论在船舶工程领域中的应用 | 第95-96页 |
| ·船舶初步设计智能决策支持系统的基本框架 | 第96-101页 |
| ·船舶初步设计阶段结构模型 | 第96-99页 |
| ·船舶初步设计阶段智能决策支持系统理论框架的提出 | 第99-101页 |
| ·基于数据仓库的新型辅助决策支持系统 | 第101-106页 |
| ·数据仓库 | 第102-104页 |
| ·联机分析处理 | 第104页 |
| ·数据挖掘 | 第104-105页 |
| ·基于数据仓库的新型辅助决策支持系统 | 第105-106页 |
| ·新型辅助决策支持系统在船型数据提取中的应用 | 第106-111页 |
| ·船型决策支持系统理论框架体系的提出 | 第107-109页 |
| ·系统开发界面 | 第109页 |
| ·系统应用前景展望 | 第109-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-117页 |
| 第6章 结论与展望 | 第117-121页 |
| ·结论 | 第117-119页 |
| ·展望 | 第119-121页 |
| 创新点摘要 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 攻读博士期间发表论文 | 第124-125页 |
| 攻读博士期间参与导师课题攻关 | 第125-126页 |
