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互补问题的有效算法研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-29页
 1.1. 互补问题的类型第11-15页
 1.2. 运筹学中的互补问题第15-16页
 1.3. 互补问题在工程和经济中的应用第16-22页
  1.3.1. 互补问题在工程和经济中的应用第16-18页
  1.3.2. 互补问题在交通平衡问题中的应用第18-19页
  1.3.3. 互补问题在最优控制中的应用第19-20页
  1.3.4. 互补问题在经济中的应用第20-21页
  1.3.5. 互补问题在对策模型中的应用第21-22页
 1.4. 互补问题的算法第22-27页
  1.4.1. 旋转类算法第22页
  1.4.2. 投影类算法第22-23页
  1.4.3. 内点算法第23-25页
  1.4.4. 非光滑方程组算法以及延拓算法第25-27页
  1.4.5. 无约束最优化方法第27页
 1.5. 本文工作概要第27-29页
第二章 熵正则化与光滑化第29-42页
 2.1. 熵的基本概念第29-34页
  2.1.1. 最大熵原理第30-32页
  2.1.2. 最小叉熵原理第32-34页
 2.2. Lagrange摄动和求解极大极小问题的光滑化方法第34-41页
  2.2.1. Lagange函数摄动方法和指数罚函数方法第35-36页
  2.2.2. 对有限维极大极小问题的光滑化函数第36-38页
  2.2.3. 光滑化函数的一些性质第38-41页
 2.3. 本章小结第41-42页
第三章 一个自调整的路径跟踪算法第42-60页
 3.1. 内点法第42-46页
 3.2. 自调整的路径跟踪算法第46-58页
  3.2.1. 引言第46-48页
  3.2.2. 一个新的效益函数和自调整方程组第48-50页
  3.2.3. 一个自调整不可行路径跟踪算法以及它的收敛性和复杂性分析第50-58页
 3.3. 本章小结第58-60页
第四章 求解互补问题的延拓算法第60-91页
 4.1. 求解互补问题的延拓算法概述第60-65页
 4.2. 求解非线性互补问题的一步非内点延拓算法第65-75页
  4.2.1. 光滑化函数及其性质第66-69页
  4.2.2. 一步非内点延拓算法及其收敛性第69-75页
 4.3. 基于Kullback叉熵的非内点延拓算法第75-79页
  4.3.1. Kullback叉熵光滑化函数及其性质第75-76页
  4.3.2. 基于Kullback叉熵的非内点延拓算法第76-79页
 4.4. 求解一类混合互补问题的预估-校正非内点延拓算法第79-90页
  4.4.1. 引言第79-80页
  4.4.2. 函数(?)_t(S)的性质第80-83页
  4.4.3. 混和互补问题的预估-校正非内点延拓算法第83-86页
  4.4.4. 全局收敛性分析第86-90页
 4.5. 本章小结第90-91页
第五章 求解互补问题的迭代算法第91-96页
 5.1. 引言第91-92页
 5.2. 基于Shannon熵函数的迭代方法第92-94页
 5.3. 基于Kullback叉熵函数的迭代方法第94-95页
 5.4. 本章小结第95-96页
第六章 基于对数变换的一个新的路径跟踪方法第96-112页
 6.1. 代数等价路径第96-100页
 6.2. 一个基于对数变换的路径跟踪算法第100-104页
 6.3. 算法6.1的收敛性分析第104-111页
 6.4. 本章小结第111-112页
第七章 数值计算第112-126页
 7.1. 内点法的数值比较第112-118页
 7.2. 基于Kullback叉熵的非内点延拓算法第118-121页
 7.3. 迭代算法与Paul Tseng梯度投影法的数值比较第121-125页
 7.4. 本章小结第125-126页
第八章 结论与展望第126-128页
参考文献第128-138页
创新点摘要第138-139页
博士期间完成的学术论文第139-140页
致谢第140-141页

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