| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 数据仓库技术 | 第8-9页 |
| 1．2 多维数据分析与OLAP | 第9-10页 |
| 1．3 各种技术的结合 | 第10页 |
| 1．4 决策支持系统在社会保险的应用 | 第10-11页 |
| 1．5 主要贡献和文章的组织 | 第11-13页 |
| 第2章 PROST模型 | 第13-17页 |
| 2．1 PROST模型的预测对象 | 第13页 |
| 2．2 PROST模型的主要作用 | 第13页 |
| 2．3 PROST模型所需指标及数据采集表 | 第13-16页 |
| 2．4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 数据仓库的设计和建立 | 第17-34页 |
| 3．1 社会保险数据仓库技术的引入 | 第17页 |
| 3．2 从操作型数据开始 | 第17-19页 |
| 3．3 数据来源 | 第19-20页 |
| 3．4 数据仓库和数据模型 | 第20-22页 |
| 3．4．1 数据模型 | 第21-22页 |
| 3．5 数据的加载 | 第22-27页 |
| 3．5．1 原则 | 第22页 |
| 3．5．2 数据仓库软件的选择 | 第22-23页 |
| 3．5．3 社会保险数据加载的实现 | 第23-27页 |
| 3．6 数据周期 | 第27-30页 |
| 3．7 抽取、转换和集成 | 第30-33页 |
| 3．8 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于OLAP的决策支持系统 | 第34-41页 |
| 4．1 决策支持系统建设的原则 | 第34-35页 |
| 4．2 决策支持系统的体系结构 | 第35-36页 |
| 4．2．1 决策支持应用平台 | 第36页 |
| 4．3 决策支持系统的技术要求 | 第36-37页 |
| 4．4 联机分析技术（OLAP） | 第37-39页 |
| 4．4．1 OLAP的3种实现结构 | 第37页 |
| 4．4．2 ROLAP模型与工具 | 第37-38页 |
| 4．4．3 OLAP的功能 | 第38-39页 |
| 4．5 系统建设的多技术结合应用 | 第39-40页 |
| 4．6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 社会保险决策支持系统的建立 | 第41-56页 |
| 5．1 牡丹江市社会保险决策支持体系结构 | 第41-43页 |
| 5．2 决策支持系统分析主题 | 第43页 |
| 5．3 决策支持系统建设的目标 | 第43-44页 |
| 5．4 决策分析工具的集成及报表实现工具 | 第44-48页 |
| 5．4．1 IBM DB2 OLAP Server | 第44-45页 |
| 5．4．2 Cognos工具 | 第45-48页 |
| 5．5 决策分析星型模型的设计 | 第48-50页 |
| 5．6 决策分析维的设计 | 第50-51页 |
| 5．7 决策分析事实表的设计 | 第51-53页 |
| 5．8 决策分析系统的客户端表现 | 第53-55页 |
| 5．9 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |