基于神经网络的印鉴自动鉴别方法

中文摘要	第1-6页
英文摘要	第6-7页
1 绪论	第7-12页
1．1 研究计算机印鉴自动鉴别的目的及意义	第7页
1．2 印鉴自动鉴别的进展情况	第7-8页
1．3 印鉴鉴别系统的构建	第8-9页
1．4 本文的主要研究内容	第9-12页
2 印鉴图像的预处理	第12-23页
2．1 印鉴图像增强	第12-14页
2．1．1 图像平滑	第12-13页
2．1．2 图像锐化	第13-14页
2．2 印鉴图像分割	第14-23页
2．2．1 动态阈值法分割	第17-18页
2．2．2 基于光分量的图像分割	第18-23页
3 印鉴图像配准	第23-29页
3．1 启发式搜索法配准	第23-24页
3．2 边缘匹配法配准	第24-28页
3．3 不同算法印鉴图像配准比较	第28-29页
4 神经网络在印鉴鉴别中的应用	第29-43页
4．1 人工神经网络的发展状况	第29-30页
4．2 运用神经网络进行印鉴鉴别需解决的问题	第30-31页
4．3 特征提取	第31-36页
4．3．1 矩描述子	第31-34页
4．3．2 投影矩算子	第34-36页
4．4 神经网络分类器训练	第36-42页
4．4．1 学习样本的产生	第36-37页
4．4．2 改进的BP算法训练	第37-42页
4．5 实验结果与分析	第42-43页
5 结束语	第43-44页
致谢	第44-45页
参考文献	第45-46页