| 第一章 绪论 | 第1-22页 |
| 1．1 引言 | 第6-7页 |
| 1．2 作业车间调度问题（JSP）描述 | 第7-13页 |
| 1．3 遗传算法简介 | 第13-19页 |
| 1．4 本文的主要研究内容 | 第19-22页 |
| 第二章 JSP问题优化方法综述 | 第22-40页 |
| 2．1 流水型JSP问题 | 第22-29页 |
| 2．2 非流水型JSP问题 | 第29-40页 |
| 第三章 流水型JSP问题的遗传算法 | 第40-48页 |
| 3．1 引言 | 第40-41页 |
| 3．2 算法的基本定义 | 第41-44页 |
| 3．3 实例 | 第44-48页 |
| 第四章 非流水型JSP问题的遗传算法 | 第48-58页 |
| 4．1 建立模型 | 第48-51页 |
| 4．2 算法的基本定义 | 第51-56页 |
| 4．3 实验结果 | 第56-58页 |
| 第五章 结论及未来研究方向 | 第58-61页 |
| 5．1 本文主要结论 | 第58-60页 |
| 5．2 未来的研究方向 | 第60-61页 |
| 附录 算法实现（程序清单） | 第61-65页 |
| 主要参考文献 | 第65-67页 |