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高精度洁净度检测方法研究

1 概述第1-17页
   ·本课题的目的和意义第9-10页
   ·物体表面洁净度的标准和测量方法第10-16页
   ·课题的主要研究方向和主要的工作第16-17页
2 系统的概述第17-30页
   ·平板玻璃件测试工作台结构和测量原理第17-18页
   ·导轨的设计和选择第18-19页
   ·金属和透镜的洁净度检测的方案设计第19-23页
     ·金属表面洁净度检测方案第19-21页
     ·利用高倍摄像头进行洁净度测量第21-22页
     ·透镜洁净度检测方案第22-23页
   ·摄像头的选用和比较第23-24页
   ·视频采集及控制第24-30页
     ·VfW及AVICap窗口类第24-25页
     ·用AVICap窗口类实现视频采集的方法第25-30页
3 相关的理论基础第30-45页
   ·图像的含义第30-31页
   ·图像的分类第31页
     ·灰度分类第31页
     ·色彩分类第31页
     ·运动分类第31页
     ·按空间分布分类第31页
   ·数字图像处理第31-34页
     ·图像的采样原理第32-33页
     ·图像的噪声第33-34页
   ·数学形态学第34-36页
     ·腐蚀运算第35页
     ·膨胀运算第35-36页
     ·结构元素第36页
   ·分割的定义第36-40页
     ·阈值分割第37-38页
     ·迭代阈值第38页
     ·类间方差阈值第38-39页
     ·最大熵法阈值分割第39-40页
     ·阈值分割总结第40页
   ·数字图像处理第40-41页
   ·灰度图第41-42页
   ·GID位图第42页
   ·DIB位图第42-43页
     ·BMP文件中的DIB的结构第42-43页
     ·DIB访问函数第43页
   ·本章小结第43-45页
4 图像的测量第45-66页
   ·图像的预处理第47-48页
   ·图像的二值化第48-49页
   ·颗粒计数第49-51页
     ·颗粒的检出第49-50页
     ·颗粒分布函数第50-51页
   ·颗粒分布特性第51-54页
     ·相关函数和图像之间的关系第51-53页
     ·正规自相关函数第53-54页
   ·表面颗粒最大径的检测第54-56页
   ·颗粒的面积的测量第56-64页
   ·图像处理软件的实现第64-66页
5 总结和进一步的工作第66-68页
   ·结论第66页
   ·进一步的工作第66-68页
     ·算法方面第67页
     ·控制方面第67-68页
参考文献第68-71页
作者在攻读硕士期间科研成果简介第71-72页
声明第72-73页
致谢第73-74页

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