基于模糊神经网络的双电机调速实验系统研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 概述 | 第10-15页 |
| ·现代交流调速系统的发展及研究现状 | 第10-11页 |
| ·异步电机矢量控制策略 | 第11页 |
| ·智能控制在调速系统中的应用 | 第11-13页 |
| ·模糊控制 | 第11-12页 |
| ·神经网络控制 | 第12页 |
| ·模糊神经网络控制 | 第12-13页 |
| ·本文研究的背景及特点 | 第13-14页 |
| ·本文研究的目的及意义 | 第14-15页 |
| 2 双电机调速系统矢量控制 | 第15-24页 |
| ·矢量控制技术及其应用 | 第15-18页 |
| ·矢量控制原理 | 第15-17页 |
| ·矢量控制类型 | 第17-18页 |
| ·电压空间矢量脉宽调制技术 | 第18-22页 |
| ·电压空间矢量法的控制原理 | 第19-21页 |
| ·SVPWM 下的电机转速控制 | 第21-22页 |
| ·矢量控制双电机变频调速实验系统模型 | 第22-24页 |
| 3 基于模糊神经网络的双机系统的控制 | 第24-48页 |
| ·模糊神经网络的基本理论 | 第24-34页 |
| ·模糊控制 | 第24-28页 |
| ·神经网络控制 | 第28-33页 |
| ·模糊控制与神经网络控制的结合 | 第33-34页 |
| ·模糊神经网络结构及算法 | 第34-40页 |
| ·系统结构 | 第35-37页 |
| ·学习算法 | 第37-40页 |
| ·模糊神经网络实现的具体问题 | 第40-41页 |
| ·基于模糊神经网络的双电机调速实验系统的控制方法 | 第41-48页 |
| ·系统概述 | 第41-42页 |
| ·模糊神经网络控制器的设计 | 第42-45页 |
| ·模糊神经网络算法 | 第45-46页 |
| ·优化模糊神经网络算法 | 第46-48页 |
| 4 系统硬件设计 | 第48-58页 |
| ·引言 | 第48-54页 |
| ·主电路简介 | 第50页 |
| ·系统保护设计 | 第50-51页 |
| ·电流信号检测电路 | 第51页 |
| ·主控板抗干扰设计 | 第51-52页 |
| ·智能功率模块驱动 | 第52-53页 |
| ·电机的转速检测 | 第53-54页 |
| ·系统的工作原理 | 第54-57页 |
| ·频率差值控制 | 第54-55页 |
| ·节能分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 基于Matlab 调速实验系统的建模与仿真 | 第58-65页 |
| ·单机系统仿真 | 第58-60页 |
| ·双机系统运行状态仿真 | 第60-64页 |
| ·仿真结果分析 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73-74页 |
