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基于混合粒子群算法的快速公共交通网络规划方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·本文的研究背景和意义第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究目标和意义第10-11页
   ·BRT在国内外的发展和研究状况第11-16页
     ·国内外BRT的发展状况第11-13页
     ·国内外BRT网络优化问题的研究状况第13-16页
   ·本文的研究内容和框架第16页
   ·本章小结第16-18页
第二章 BRT网络规划及优化模型第18-33页
   ·BRT网络概述第18-23页
     ·BRT系统的组成和功能特点第18-21页
     ·BRT系统的显著优势第21-23页
   ·BRT网络优化问题第23-25页
     ·BRT网络规划的一般描述第23-24页
     ·BRT网络规划的目标第24页
     ·BRT网络规划的原则第24-25页
     ·BRT网络规划主要方法第25页
   ·BRT网络优化模型的构建第25-31页
     ·基本模型的构建第26-27页
     ·优化模型的构建第27-31页
   ·网络优化的主要方法第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 混合粒子群算法研究第33-46页
   ·粒子群算法的概述第33-36页
     ·粒子群算法概述第33-34页
     ·PSO的基本算法步骤第34-35页
     ·改进的粒子群算法第35-36页
   ·混合粒子群算法的基本思路第36-39页
     ·混合粒子群算法概述第36-37页
     ·混合粒子群算法的基本步骤第37-39页
   ·混合粒子群算法的优化程序设计第39-45页
     ·优化过程及部分程序第39-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 混合粒子群算法在BRT网络优化中的算例应用第46-61页
   ·临沂市城市交通发展概况第46-47页
   ·BRT网络规划实例第47-55页
   ·实例分析第55-59页
   ·结果分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
结论与展望第61-63页
 1 全文总结第61页
 2 未来展望第61-63页
图表目录第63-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士研究生期间发表的论文第68-69页
致谢第69页

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