中小型制造企业作业分析数字化技术研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题的来源 | 第9页 |
| ·中小型制造企业的概述 | 第9-11页 |
| ·本课题的提出及课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·工作研究—作业分析在国内外的研究情况 | 第12-17页 |
| ·工作研究—作业分析在国外的研究情况 | 第12-13页 |
| ·国外分析研究软件简介 | 第13-15页 |
| ·工作研究—作业分析在国内的研究情况以及目前水平 | 第15-17页 |
| ·本文的研究重点及研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 数字化作业分析系统的总体设计 | 第18-30页 |
| ·数字化作业分析系统的目标分析 | 第18-19页 |
| ·数字化作业分析系统的总体目标 | 第18页 |
| ·数字化作业分析系统功能目标 | 第18-19页 |
| ·数字化作业分析系统设计总体方案 | 第19-21页 |
| ·数字化作业分析系统的体系结构 | 第19-20页 |
| ·数字化作业分析系统的功能描述 | 第20-21页 |
| ·数字化作业分析系统的子系统 | 第21-30页 |
| ·综合管理子系统 | 第22页 |
| ·作业信息描述子系统 | 第22页 |
| ·作业信息分析子系统 | 第22-26页 |
| ·作业方法设计子系统 | 第26页 |
| ·标准时间制定子系统 | 第26-27页 |
| ·生产作业信息编码 | 第27-30页 |
| 第三章 遗传算法理论在数字化作业分析系统中的应用 | 第30-38页 |
| ·遗传算法简介 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的主要特点 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的优越性 | 第31页 |
| ·遗传算法的原理 | 第31-34页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的步骤和意义 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第33-34页 |
| ·遗传算法在作业优化中的应用 | 第34-38页 |
| ·作业优化问题描述与模型建立 | 第35-36页 |
| ·模型求解 | 第36-38页 |
| 第四章 数字化作业分析系统的软件设计 | 第38-47页 |
| ·系统的开发环境 | 第38页 |
| ·软件开发的总体框架 | 第38-39页 |
| ·作业编码模块 | 第39-40页 |
| ·作业编码基本信息查询 | 第39-40页 |
| ·作业信息的编码建立 | 第40页 |
| ·作业信息模块 | 第40-41页 |
| ·作业分析模块 | 第41-44页 |
| ·人机作业分析模块 | 第42-43页 |
| ·联合作业分析模块 | 第43页 |
| ·双手作业分析模块 | 第43-44页 |
| ·标准时间模块 | 第44-45页 |
| ·作业指导书模块 | 第45-46页 |
| ·综合管理模块 | 第46-47页 |
| 第五章 数字化作业分析系统应用 | 第47-59页 |
| ·数字化作业分析系统应用 | 第47-48页 |
| ·数字化作业分析系统——人机作业分析模块应用实例 | 第48-59页 |
| 第六章 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录A 印刷工序—上卷作业标准化作业指导书 | 第63-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
