中文摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·油液监测技术概述 | 第11页 |
·在线油液分析技术现状及研究前景 | 第11-15页 |
·油液在线分析现状 | 第12-14页 |
·在线油液分析技术的研究前景 | 第14-15页 |
·课题研究的意义和目的 | 第15-16页 |
·主要研究内容 | 第16-17页 |
第2章 柴油机润滑系研究及敏感因子的选定 | 第17-27页 |
·柴油机润滑原理分析 | 第17-19页 |
·柴油机润滑方式及作用研究 | 第19-20页 |
·润滑系作用 | 第19-20页 |
·润滑系工作方式 | 第20页 |
·油液在线分析敏感因子的选定 | 第20-27页 |
·常用油液离线分析技术 | 第20-22页 |
·润滑系在线分析敏感因子的选定 | 第22-27页 |
第3章 油液监测机理的研究和监测方案的构建 | 第27-41页 |
·润滑油污染度在线分析方案确定 | 第27-31页 |
·润滑油污染度在线监测机理分析 | 第27-31页 |
·润滑油污染度在线分析方案确定 | 第31页 |
·润滑油粘度在线分析方案确定 | 第31-36页 |
·润滑油粘度在线分析机理 | 第31-35页 |
·润滑油粘度在线分析方案确定 | 第35-36页 |
·润滑油压力在线分析方案确定 | 第36-37页 |
·润滑油温度在线分析方案确定 | 第37页 |
·对在线监测系统探针式电容传感器的设想 | 第37-41页 |
·YPT检测系统的组成 | 第38页 |
·探针式电容传感器检测润滑油品质的基本原理 | 第38-39页 |
·探针式电容传感器中电容与油液中污染物含量(YPT)的关系 | 第39-40页 |
·实际使用中的探针式传感器形状设计 | 第40-41页 |
第4章 监测系统的硬件实现 | 第41-59页 |
·在线监测系统的主要功能 | 第41页 |
·在线监测系统的工作原理 | 第41-42页 |
·在线监测系统的硬件系统 | 第42-46页 |
·油液污染度传感器探头设计与制作 | 第42-45页 |
·在线监测系统主要元件的选择 | 第45-46页 |
·电容-电压转换电路硬件设计 | 第46-52页 |
·CAV424的参考振荡器计算方法 | 第48页 |
·电容式积分器计算方法 | 第48-50页 |
·INA101集成放大电路 | 第50-51页 |
·电容电压转换整体电路图 | 第51-52页 |
·下位机硬件设计 | 第52-59页 |
·A/D器件及微处理器的选择 | 第52-54页 |
·其他辅助电路的设计 | 第54-55页 |
·硬件总设计原理图 | 第55-59页 |
第5章 在线监测系统的调试与实验 | 第59-72页 |
·实验油样的配制 | 第59页 |
·在线监测系统的调试 | 第59-60页 |
·在线监测系统的硬件调试 | 第59页 |
·系统的参数设置 | 第59-60页 |
·在线监测系统的软件调试 | 第60页 |
·在线监测系统的调试 | 第60页 |
·实验目的 | 第60页 |
·注意事项 | 第60-61页 |
·实验测点选择 | 第61-63页 |
·在线监测系统的实验 | 第63-67页 |
·在线监测实验 | 第63-65页 |
·油液污染度实验 | 第65-67页 |
·实验误差分析 | 第67-68页 |
·基于BP神经网络的润滑油品质识别系统的设计与实现 | 第68-72页 |
·BP神经网络 | 第68页 |
·基于BP神经网络的润滑油品质识别系统的结构设计 | 第68-70页 |
·神经网络模型的实验验证 | 第70-72页 |
第6章 结论与展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
致谢 | 第76页 |