| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-26页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·地理信息提取研究的实质和基本过程 | 第12-14页 |
| ·地理信息提取研究的历史与现状 | 第14-24页 |
| ·地图模式识别研究的历史与现状 | 第15-18页 |
| ·地图模式识别的研究进展 | 第18-19页 |
| ·遥感影像信息提取的研究进展 | 第19-24页 |
| ·地理信息提取研究存在的问题 | 第24页 |
| ·论文主要研究内容和组织结构 | 第24-26页 |
| ·论文主要研究内容 | 第24-25页 |
| ·论文的组织结构 | 第25-26页 |
| 第二章 基于地图及遥感影像的地理信息提取相关理论 | 第26-39页 |
| ·数学形态学 | 第26-28页 |
| ·基本形态变换 | 第26-27页 |
| ·条件形态变换 | 第27页 |
| ·序贯形态变换 | 第27-28页 |
| ·图像分割 | 第28-31页 |
| ·边缘检测 | 第28-30页 |
| ·门限处理 | 第30-31页 |
| ·区域生长 | 第31页 |
| ·人工神经网络 | 第31-34页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络的学习算法 | 第33页 |
| ·人工神经网络的典型模型 | 第33-34页 |
| ·神经网络模式识别 | 第34页 |
| ·统计模式识别 | 第34-36页 |
| ·贝叶斯决策 | 第34-35页 |
| ·聚类分析 | 第35-36页 |
| ·特征提取和选择 | 第36页 |
| ·句法模式识别 | 第36-38页 |
| ·句法模式识别的基本原理 | 第37页 |
| ·基于知识的模式识别 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 地图要素分割和识别方法 | 第39-51页 |
| ·基于形态学多角度并行运算的地图要素分割 | 第39-45页 |
| ·多角度并行运算原理 | 第39-41页 |
| ·基于多角度并行运算的地图要素分割算法 | 第41-45页 |
| ·基于径向基函数网络的地图数字注记识别 | 第45-50页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第45-48页 |
| ·基于径向基函数网络的地图数字注记识别方法 | 第48-49页 |
| ·地图数字注记识别实验 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 二值图像地图要素跟踪和矢量化方法 | 第51-60页 |
| ·二值地图图像的线划跟踪方法 | 第51-53页 |
| ·消隐跟踪 | 第51-52页 |
| ·判优预测跟踪 | 第52页 |
| ·双边截线跟踪 | 第52-53页 |
| ·轮廓跟踪 | 第53页 |
| ·地图上冲沟与陡崖符号的提取方法 | 第53-58页 |
| ·旋转式内部跟踪提取策略 | 第53-55页 |
| ·冲沟与陡崖符号的提取算法 | 第55-57页 |
| ·实验与分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于滑动窗口分割及序贯跟踪的彩色地图矢量化方法 | 第60-71页 |
| ·彩色地图矢量化的两类方法 | 第60-61页 |
| ·基于滑动窗口分割及序贯跟踪的彩色地图矢量化方法 | 第61-69页 |
| ·彩色地图颜色特征分析及方法的总体思路 | 第61-63页 |
| ·基于滑动窗口的自适应图像分割 | 第63-66页 |
| ·基于滑动窗口的序贯跟踪 | 第66-69页 |
| ·实验与分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 高分辨率遥感影像上道路的半自动提取 | 第71-84页 |
| ·基于活动窗口线段特征匹配的道路中心线提取方法 | 第71-79页 |
| ·高分辨率遥感影像道路特征分析 | 第71-72页 |
| ·基于活动窗口的线段匹配方法 | 第72-74页 |
| ·道路中心线提取方案 | 第74-76页 |
| ·实验与分析 | 第76-79页 |
| ·高分辨率影像道路提取的整体矩形匹配方法 | 第79-83页 |
| ·基于阈值分割的道路特性分析 | 第79-80页 |
| ·直线道路提取的整体矩形匹配方法 | 第80-82页 |
| ·实验与分析 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 基于总体最小二乘的矢量数据压缩模型 | 第84-96页 |
| ·常用矢量数据压缩算法分析 | 第84-85页 |
| ·总体最小二乘方法基本原理 | 第85-87页 |
| ·曲线数据压缩的总体最小二乘算法 | 第87-90页 |
| ·曲线数据压缩的总体最小二乘算法 | 第87-88页 |
| ·实验与分析 | 第88-90页 |
| ·多边形数据压缩方法 | 第90-95页 |
| ·街区边线的特征点抽取 | 第90-92页 |
| ·街区边线的总体最小二乘拟合 | 第92-93页 |
| ·实验与精度评估 | 第93-95页 |
| ·与商业软件的比较 | 第95页 |
| ·本章小节 | 第95-96页 |
| 第八章 地理信息数据采集系统的实现 | 第96-110页 |
| ·系统总体结构 | 第96页 |
| ·系统工作流程 | 第96-97页 |
| ·系统主要功能 | 第97-110页 |
| ·图幅信息录入 | 第99-100页 |
| ·图像显示与处理 | 第100-101页 |
| ·地图数据采集 | 第101-104页 |
| ·遥感影像更新 | 第104-106页 |
| ·可视化检查 | 第106-108页 |
| ·矢量数据编辑 | 第108页 |
| ·矢量数据处理 | 第108-110页 |
| 第九章 总结与展望 | 第110-114页 |
| ·研究工作总结 | 第110-112页 |
| ·本文创新之处 | 第112页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-123页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125页 |