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过程控制操作员生理信号分析及功能状态建模

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-22页
   ·引言第13页
   ·课题的研究背景和意义第13-15页
   ·国内外研究现状第15-20页
     ·生理信号测量第15-18页
     ·操作员功能状态估计第18-20页
     ·影响操作员功能状态研究的因素第20页
   ·本文的研究内容及章节安排第20-22页
第2章 实验设计与数据采集第22-32页
   ·引言第22页
   ·实验环境第22-24页
   ·单任务OFS实验第24-29页
     ·实验界面第24-25页
     ·实验范式第25页
     ·实验流程第25-26页
     ·实验数据采集第26-29页
   ·多任务OFS实验第29-31页
     ·实验界面第29-30页
     ·实验范式及数据采集第30-31页
   ·本章小节第31-32页
第3章 脑电信号中眼电伪迹自动去除方法第32-45页
   ·引言第32页
   ·脑电信号中眼电伪迹去除现状第32-33页
   ·眼电伪迹自动去除方法第33-38页
     ·独立成份分析方法第33-35页
     ·特征计算第35-37页
     ·模糊C均值算法第37-38页
     ·基于ICA及FCM的自动眼电去除过程第38页
   ·基于ICA和FCM的自动眼电去除过程和结果第38-44页
     ·ICA分离过程第39-40页
     ·特征计算第40页
     ·FCM聚类第40-42页
     ·ICA逆变换第42-43页
     ·结果分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 操作员脑电信号分析第45-65页
   ·引言第45页
   ·基于功率谱估计的脑电特征提取第45-53页
     ·功率谱密度估计方法第45-46页
     ·脑电特征提取步骤第46-48页
     ·脑电特征分析结果与讨论第48-53页
   ·基于经验模态分解的脑电信号分析第53-63页
     ·EMD的提出第53-54页
     ·EMD算法原理第54-58页
     ·基于EMD的脑电信号分析和讨论第58-63页
   ·本章小结第63-65页
第5章 基于小波包分解的操作员心电数据分析第65-80页
   ·引言第65页
   ·心电机理及研究现状第65-67页
     ·心电图机理第65-66页
     ·心率变异性研究现状第66-67页
   ·小波变换的基本原理及算法第67-70页
     ·小波变换的基本原理第67页
     ·小波包变换的基本原理第67-69页
     ·Mallat算法第69-70页
   ·基于小波包分解的心电信号处理与分析第70-79页
     ·HRV信号处理第70-72页
     ·单个被试结果与分析第72-77页
     ·所有被试结果与分析第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第6章 基于交叉粒子群优化算法和ANFIS的操作员功能状态建模第80-95页
   ·引言第80页
   ·ANFIS基本原理第80-83页
     ·ANFIS神经网络结构第80-82页
     ·基本ANFIS的学习算法第82-83页
   ·交叉粒子群优化算法第83-88页
     ·基本PSO算法第83-85页
     ·PSO算法的发展第85-86页
     ·PSOC优化算法第86-87页
     ·PSOC算法的伪代码第87-88页
   ·基于PSOC和ANFIS的OFS建模第88-94页
     ·模型输入输出数据第88-91页
     ·ANFIS和PSOC参数设置第91页
     ·结果和分析第91-94页
   ·本章小结第94-95页
第7章 基于蚁群搜索差分进化算法的操作员功能状态估计第95-112页
   ·引言第95页
   ·基于蚁群搜索思想的DE算法第95-104页
     ·DE算法的原理第95-97页
     ·DE算法的研究和改进第97-99页
     ·蚁群算法第99页
     ·蚁群搜索DE算法第99-101页
     ·DEACS优化标准测试函数第101-104页
   ·基于DEACS和ANFIS的OFS估计第104-111页
     ·DEACS-ANFIS模型第104-105页
     ·模型输入输出数据第105-107页
     ·ANFIS和DEACS参数设置第107页
     ·结果及分析第107-111页
   ·本章小结第111-112页
第8章 总结与展望第112-114页
   ·本文研究工作总结第112-113页
   ·展望第113-114页
参考文献第114-127页
致谢第127-128页
作者在攻读博士学位期间完成的论文及参与的科研项目第128-129页

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