摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-22页 |
·引言 | 第13页 |
·课题的研究背景和意义 | 第13-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-20页 |
·生理信号测量 | 第15-18页 |
·操作员功能状态估计 | 第18-20页 |
·影响操作员功能状态研究的因素 | 第20页 |
·本文的研究内容及章节安排 | 第20-22页 |
第2章 实验设计与数据采集 | 第22-32页 |
·引言 | 第22页 |
·实验环境 | 第22-24页 |
·单任务OFS实验 | 第24-29页 |
·实验界面 | 第24-25页 |
·实验范式 | 第25页 |
·实验流程 | 第25-26页 |
·实验数据采集 | 第26-29页 |
·多任务OFS实验 | 第29-31页 |
·实验界面 | 第29-30页 |
·实验范式及数据采集 | 第30-31页 |
·本章小节 | 第31-32页 |
第3章 脑电信号中眼电伪迹自动去除方法 | 第32-45页 |
·引言 | 第32页 |
·脑电信号中眼电伪迹去除现状 | 第32-33页 |
·眼电伪迹自动去除方法 | 第33-38页 |
·独立成份分析方法 | 第33-35页 |
·特征计算 | 第35-37页 |
·模糊C均值算法 | 第37-38页 |
·基于ICA及FCM的自动眼电去除过程 | 第38页 |
·基于ICA和FCM的自动眼电去除过程和结果 | 第38-44页 |
·ICA分离过程 | 第39-40页 |
·特征计算 | 第40页 |
·FCM聚类 | 第40-42页 |
·ICA逆变换 | 第42-43页 |
·结果分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 操作员脑电信号分析 | 第45-65页 |
·引言 | 第45页 |
·基于功率谱估计的脑电特征提取 | 第45-53页 |
·功率谱密度估计方法 | 第45-46页 |
·脑电特征提取步骤 | 第46-48页 |
·脑电特征分析结果与讨论 | 第48-53页 |
·基于经验模态分解的脑电信号分析 | 第53-63页 |
·EMD的提出 | 第53-54页 |
·EMD算法原理 | 第54-58页 |
·基于EMD的脑电信号分析和讨论 | 第58-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第5章 基于小波包分解的操作员心电数据分析 | 第65-80页 |
·引言 | 第65页 |
·心电机理及研究现状 | 第65-67页 |
·心电图机理 | 第65-66页 |
·心率变异性研究现状 | 第66-67页 |
·小波变换的基本原理及算法 | 第67-70页 |
·小波变换的基本原理 | 第67页 |
·小波包变换的基本原理 | 第67-69页 |
·Mallat算法 | 第69-70页 |
·基于小波包分解的心电信号处理与分析 | 第70-79页 |
·HRV信号处理 | 第70-72页 |
·单个被试结果与分析 | 第72-77页 |
·所有被试结果与分析 | 第77-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第6章 基于交叉粒子群优化算法和ANFIS的操作员功能状态建模 | 第80-95页 |
·引言 | 第80页 |
·ANFIS基本原理 | 第80-83页 |
·ANFIS神经网络结构 | 第80-82页 |
·基本ANFIS的学习算法 | 第82-83页 |
·交叉粒子群优化算法 | 第83-88页 |
·基本PSO算法 | 第83-85页 |
·PSO算法的发展 | 第85-86页 |
·PSOC优化算法 | 第86-87页 |
·PSOC算法的伪代码 | 第87-88页 |
·基于PSOC和ANFIS的OFS建模 | 第88-94页 |
·模型输入输出数据 | 第88-91页 |
·ANFIS和PSOC参数设置 | 第91页 |
·结果和分析 | 第91-94页 |
·本章小结 | 第94-95页 |
第7章 基于蚁群搜索差分进化算法的操作员功能状态估计 | 第95-112页 |
·引言 | 第95页 |
·基于蚁群搜索思想的DE算法 | 第95-104页 |
·DE算法的原理 | 第95-97页 |
·DE算法的研究和改进 | 第97-99页 |
·蚁群算法 | 第99页 |
·蚁群搜索DE算法 | 第99-101页 |
·DEACS优化标准测试函数 | 第101-104页 |
·基于DEACS和ANFIS的OFS估计 | 第104-111页 |
·DEACS-ANFIS模型 | 第104-105页 |
·模型输入输出数据 | 第105-107页 |
·ANFIS和DEACS参数设置 | 第107页 |
·结果及分析 | 第107-111页 |
·本章小结 | 第111-112页 |
第8章 总结与展望 | 第112-114页 |
·本文研究工作总结 | 第112-113页 |
·展望 | 第113-114页 |
参考文献 | 第114-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
作者在攻读博士学位期间完成的论文及参与的科研项目 | 第128-129页 |