多变量系统辨识中的测试信号分析与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-30页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·系统辨识的定义 | 第10-12页 |
| ·系统辨识发展简史 | 第12-15页 |
| ·加测试信号和不加测试信号的系统辨识 | 第13-14页 |
| ·本文的研究意义 | 第14-15页 |
| ·系统辨识的新发展 | 第15-22页 |
| ·鲁棒辨识 | 第15-19页 |
| ·子空间模型辨识方法 | 第19-20页 |
| ·连续时间系统辨识 | 第20-21页 |
| ·时变动态系统的跟踪 | 第21-22页 |
| ·智能辨识 | 第22-26页 |
| ·基于知识的系统辨识 | 第23页 |
| ·基于人工神经元网络的系统辨识 | 第23-24页 |
| ·基于遗传算法的系统辨识 | 第24-25页 |
| ·基于模糊逻辑的系统辨识 | 第25页 |
| ·基于小波网络的系统辨识 | 第25-26页 |
| ·基于多层递阶方法的系统辨识 | 第26页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第26-30页 |
| 第2章 关于测试信号若干条件的讨论 | 第30-40页 |
| ·背景介绍 | 第30-31页 |
| ·最小二乘法的无偏一致条件和噪声的关系 | 第31-33页 |
| ·可辨识性和输入信号的关系 | 第33-35页 |
| ·用智能方法来辨识系统 | 第35-37页 |
| ·结论 | 第37-40页 |
| 第3章 时域测试信号的分析与设计 | 第40-58页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·信号质量衡量标准 | 第41页 |
| ·白噪声序列 | 第41-42页 |
| ·二进制伪随机序列 | 第42-47页 |
| ·PRBS信号的特征 | 第42-43页 |
| ·PRBS用于相关分析法 | 第43-46页 |
| ·PRBS用于最小二乘法 | 第46-47页 |
| ·逆重复伪随机信号 | 第47-49页 |
| ·L信号的特征 | 第47-48页 |
| ·L信号用于相关分析法 | 第48-49页 |
| ·广义二进制噪声 | 第49-53页 |
| ·GBN信号的特征 | 第49-51页 |
| ·GBN用于相关分析法 | 第51-52页 |
| ·GBN用于最小二乘法 | 第52-53页 |
| ·仿真算例 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 频域测试信号的分析与设计 | 第58-74页 |
| ·概述 | 第58页 |
| ·多频正弦信号 | 第58-60页 |
| ·二进制多频序列 | 第60-69页 |
| ·MBS信号的特征 | 第60-62页 |
| ·MBS信号用于多通道辨识 | 第62-65页 |
| ·MBS信号用于最小二乘法 | 第65-66页 |
| ·MBS信号在高低频段的设计 | 第66-69页 |
| ·仿真算例 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 带约束系统的测试信号设计 | 第74-92页 |
| ·概述 | 第74-75页 |
| ·稳态约束测试 | 第75-80页 |
| ·单输入单输出 | 第75-76页 |
| ·多输入多输出 | 第76-79页 |
| ·仿真算例 | 第79-80页 |
| ·动态约束测试 | 第80-90页 |
| ·单输入单输出 | 第81-82页 |
| ·多输入多输出 | 第82-84页 |
| ·闭环下的动态约束过程测试 | 第84-87页 |
| ·仿真算例 | 第87-90页 |
| ·结论 | 第90-92页 |
| 第6章 基于渐近理论的黑箱系统辨识 | 第92-108页 |
| ·概述 | 第92页 |
| ·渐近理论 | 第92-96页 |
| ·问题的提出 | 第92-93页 |
| ·SISO系统的渐近理论 | 第93-95页 |
| ·MIMO系统的渐近理论 | 第95-96页 |
| ·基于渐近理论的多变量过程辨识方法 | 第96-102页 |
| ·辨识的四个基本问题 | 第96-98页 |
| ·辨识步骤 | 第98-102页 |
| ·仿真试验与结果 | 第102-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第7章 结论与展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第123页 |
