| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 主要符号对照表 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第13-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-23页 |
| ·理论研究 | 第18-19页 |
| ·工程应用 | 第19-21页 |
| ·应用实例 | 第21-23页 |
| ·前视探地雷达自适应成像实验 | 第21-22页 |
| ·声纳数据处理 | 第22-23页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第23-25页 |
| 第二章 鲁棒的自适应波束成形 | 第25-41页 |
| ·波束成形技术介绍 | 第25-27页 |
| ·自适应波束成形器设计准则 | 第27-33页 |
| ·最小均方误差(MMSE)准则 | 第28-29页 |
| ·最小二乘(LS)准则 | 第29-30页 |
| ·最大信干噪比(MSINR)准则 | 第30-31页 |
| ·线性约束最小方差(LCMV)准则 | 第31-32页 |
| ·最大似然(ML)准则 | 第32-33页 |
| ·基本波束成形准则的特性比较 | 第33页 |
| ·自适应波束成形方法 | 第33-35页 |
| ·Capon最小方差法(Capon Minimum Variance Method) | 第33-35页 |
| ·鲁棒的自适应波束成形方法 | 第35-41页 |
| ·对角加载方法(Diagonal Loading Method) | 第35-36页 |
| ·基于特征空间的方法(Eigenspace-Based Approach) | 第36-37页 |
| ·贝叶斯方法(Bayesian Approach) | 第37-38页 |
| ·基于最坏情况性能优化的方法(Worst-case Performance Optimization-based Approach) | 第38-39页 |
| ·基于概率约束的方法(Probability-constrained Approach) | 第39-41页 |
| 第三章 基于二次采样的贝叶斯自适应波束成形 | 第41-57页 |
| ·引言 | 第41-43页 |
| ·问题描述 | 第43-44页 |
| ·基于二次采样的贝叶斯自适应波束成形 | 第44-49页 |
| ·仿真实验验证 | 第49-55页 |
| ·仿真参数 | 第49-50页 |
| ·例1:波达方向确知 | 第50页 |
| ·例2:波达方向有偏差，但实际波达方向在(?)的覆盖范围之内 | 第50页 |
| ·例3:波达方向有偏差，且实际波达方向在(?)的覆盖范围之外 | 第50-52页 |
| ·讨论与分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于等效DOA方法的鲁棒自适应波束成形 | 第57-71页 |
| ·引言 | 第57-59页 |
| ·背景 | 第59-60页 |
| ·基于等效波达角(DOA)方法的鲁棒自适应波束成形 | 第60-65页 |
| ·仿真实验验证 | 第65-70页 |
| ·仿真参数 | 第65-66页 |
| ·例1:导引矢量确切已知 | 第66-67页 |
| ·例2:期望信号波达角误差 | 第67页 |
| ·例3:导引矢量的元素存在着随机扰动 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 基于概率约束的鲁棒自适应波束成形 | 第71-85页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·问题描述 | 第72-74页 |
| ·基于概率约束优化的鲁棒自适应波束成形 | 第74-79页 |
| ·莱斯(Ricean)分布 | 第74-75页 |
| ·瑞利(Rayleigh)分布 | 第75-79页 |
| ·性能比较 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第六章 结束语 | 第85-87页 |
| ·全文总结 | 第85-86页 |
| ·未来研究设想 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-101页 |
| 攻博期间完成论文 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
