| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第14-24页 |
| ·数字图书馆 | 第14-16页 |
| ·CADAL项目情况 | 第14-15页 |
| ·数字图书元数据检索 | 第15-16页 |
| ·检索排序算法 | 第16-22页 |
| ·基于文本内容的排序算法 | 第17-18页 |
| ·基于链接结构的排序算法 | 第18-22页 |
| ·Web使用挖掘 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 点击流上的随机行走算法 | 第24-37页 |
| ·BookRank—基于访问关联图的图书相关性排序算法 | 第24-29页 |
| ·数据集定义 | 第24-25页 |
| ·关联图构造 | 第25-27页 |
| ·BookRank算法思想 | 第27页 |
| ·BookRank计算 | 第27-29页 |
| ·个性化图书搜索 | 第29-31页 |
| ·算法基本思想 | 第30页 |
| ·基于BookRank的个性化搜索算法 | 第30-31页 |
| ·QueryCluster—基于查询-阅读行为的查询词聚类算法 | 第31-35页 |
| ·数据集定义 | 第32-34页 |
| ·QueryCluster算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 多排序信息源的集成 | 第37-49页 |
| ·整合WWW上的图书评分数据 | 第37-41页 |
| ·基本框架 | 第39-40页 |
| ·评分整合 | 第40-41页 |
| ·基于文本相似度的元数据检索 | 第41-45页 |
| ·图书元数据的文本索引 | 第41-43页 |
| ·检索评分算法 | 第43-45页 |
| ·多排序信息源的集成算法 | 第45-47页 |
| ·集成三个图书排序结果 | 第45-46页 |
| ·按检索词分类的多元回归分析 | 第46-47页 |
| ·排序源集成系数的选取 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 图书搜索系统的设计及在CADAL中的实现 | 第49-60页 |
| ·图书搜索系统整体架构 | 第49-52页 |
| ·BookRank的实现 | 第52-57页 |
| ·图书有效阅读记录提取 | 第52-54页 |
| ·图书访问关联图构建 | 第54-55页 |
| ·BookRank计算 | 第55-56页 |
| ·Book rank Provider | 第56-57页 |
| ·书评整合 | 第57-58页 |
| ·书评页面抓取 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简历 | 第66页 |