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移动自组网MAC协议性能的研究与优化

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-19页
   ·研究背景第11-15页
     ·移动自组网的产生和定义第11-12页
     ·移动自组网的特点第12页
     ·移动自组网的应用场合第12-13页
     ·移动自组网面临的主要问题第13-15页
   ·信道接入协议的研究现状第15-17页
     ·MAC协议介绍第15-16页
     ·MAC协议面临的问题第16-17页
   ·主要内容及章节安排第17-19页
2 移动自组网MAC协议研究第19-33页
   ·MAC协议性能分析第19-21页
     ·MAC协议应具备的特性第19页
     ·MAC协议的性能指标第19-21页
   ·IEEE802.11 DCF协议第21-24页
     ·IEEE802.11的基本特点第21-22页
     ·IEEE802.11 DCF协议的CSMA/CA基本访问方式第22-23页
     ·IEEE802.11 DCF协议RTS/CTS方式工作原理第23-24页
   ·移动自组网空间复用综述第24-28页
     ·无线信道传输模式第24-27页
     ·移动自组网的空分复用模型第27-28页
   ·MAC协议中的速率控制第28-31页
     ·多速率MAC协议存在的问题第28-29页
     ·多速率MAC协议比较第29-31页
   ·MAC协议的载波侦听与空间复用第31-32页
   ·小结第32-33页
3 基于动态空间退避算法的MAC优化第33-50页
   ·MAC协议的开销第33-34页
     ·Bandwidth-dependent开销第33页
     ·Bandwidth-independent开销第33-34页
   ·移动自组网的干扰模型及空间复用的最优化第34-40页
     ·无线信道的干扰模型第34-36页
     ·空间复用的优化第36-40页
   ·基于功率-速率自适应的空间退避优化第40-49页
     ·算法思想第40-44页
     ·信噪比的动态预测第44-46页
     ·自适应调整策略第46-47页
     ·算法描述第47-49页
   ·小结第49-50页
4 基于遗传算法的最小开销性能优化第50-55页
   ·移动自组网的路径模型第50-51页
   ·基于遗传算法的改进方案第51-54页
     ·遗传算法简介第51页
     ·基于遗传算法的优化方案第51-54页
     ·算法流程第54页
   ·小结第54-55页
5 仿真结果及性能分析第55-71页
   ·MAC层仿真过程第55-60页
     ·NS-2介绍第55-56页
     ·802.11MAC协议在NS-2的实现第56-58页
     ·MAC协议的帧结构和关键参数第58-60页
   ·静态空间退避的仿真与分析第60-63页
     ·仿真参数及场景说明第60-61页
     ·结果及分析第61-63页
   ·动态空间退避算法的仿真与分析第63-70页
     ·仿真参数及场景说明第63-64页
     ·吞吐量分析第64-66页
     ·能量消耗分析第66-67页
     ·公平性分析第67-70页
   ·基于遗传算法改进方案的仿真与分析第70页
   ·小结第70-71页
6 总结与展望第71-73页
   ·研究工作总结第71-72页
   ·研究展望第72-73页
参考文献第73-79页
附录:攻读学位期间的主要学术成果第79-80页
致谢第80页

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