| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·人脸识别的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·人脸识别的研究历史 | 第11-12页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究思想和主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 人脸识别的研究内容和主要方法 | 第15-23页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第15-16页 |
| ·人脸识别系统的组成 | 第16-17页 |
| ·主要的人脸识别方法 | 第17-23页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第17-18页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第18-19页 |
| ·特征脸方法 | 第19页 |
| ·隐马尔科夫方法 | 第19页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第19-20页 |
| ·弹性图匹配方法 | 第20-21页 |
| ·其他人脸识别方法 | 第21-23页 |
| 第三章 人脸图像的预处理 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·人脸图像光照的补偿 | 第23-25页 |
| ·人眼的检测和定位 | 第25-30页 |
| ·广义对称变换原理 | 第25-26页 |
| ·改进对称变换算法 | 第26-29页 |
| ·眼睛定位实验 | 第29-30页 |
| ·几何规范化和灰度规范化 | 第30-32页 |
| ·几何规范化 | 第30-31页 |
| ·灰度规范化 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 Gabor小波分析理论 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·Gabor小波的生物学背景 | 第33-34页 |
| ·二维Gabor小波变换 | 第34-35页 |
| ·二维Gabor滤波器组的参数 | 第35-39页 |
| ·参数的选择 | 第35-37页 |
| ·参数的意义 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于Gabor小波表示的弹性束图匹配人脸识别 | 第40-57页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·弹性图匹配 | 第40-42页 |
| ·弹性束图匹配 | 第42-49页 |
| ·人脸表示 | 第42-43页 |
| ·人脸束图 | 第43-44页 |
| ·位移估计 | 第44-47页 |
| ·图的相似性度量 | 第47页 |
| ·匹配过程 | 第47-48页 |
| ·人脸识别 | 第48-49页 |
| ·弹性束图匹配算法的改进 | 第49-54页 |
| ·特征点的改进 | 第49-51页 |
| ·人脸束图的改进 | 第51-52页 |
| ·预处理阶段的改进 | 第52-53页 |
| ·特征点定位阶段的改进 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 参加科研及发表论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |