基于随机森林和规则集成法的酒类市场预测与发展战略
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·津酒集团 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·本论文创新性工作 | 第11-12页 |
| 第二章 酒类市场及影响因素相关性分析 | 第12-29页 |
| ·数据探索性分析 | 第12-17页 |
| ·指标选取 | 第12-15页 |
| ·正态性检验 | 第15-17页 |
| ·相关系数 | 第17-21页 |
| ·相关系数简介 | 第17-18页 |
| ·秩相关系数 | 第18-20页 |
| ·啤酒、葡萄酒、人口和收入与白酒相关系数计算 | 第20-21页 |
| ·基于随机森林的相关性分析 | 第21-25页 |
| ·随机森林 | 第21-22页 |
| ·计算结果 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-29页 |
| 第三章 津酒集团利润GARCH预测 | 第29-40页 |
| ·GARCH 模型族介绍 | 第29-32页 |
| ·GARCH 简介 | 第29-30页 |
| ·ARCH模型 | 第30-31页 |
| ·GARCH模型 | 第31-32页 |
| ·数据探索性分析 | 第32-35页 |
| ·利润ARMA-GARCH 预测 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 津酒集团利润规则集成预测 | 第40-55页 |
| ·规则集成学习方法 | 第40-45页 |
| ·基础学习器集成算法 | 第40-41页 |
| ·回归树 | 第41-44页 |
| ·规则集成 | 第44-45页 |
| ·利润规则集成预测 | 第45-52页 |
| ·数据探索性分析 | 第45-48页 |
| ·预测结果 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 第五章 津酒集团发展战略规划 | 第55-106页 |
| ·白酒行业与市场分析 | 第55-65页 |
| ·白酒行业现状分析 | 第55-58页 |
| ·白酒行业市场特征 | 第58-59页 |
| ·白酒行业发展趋势分析 | 第59-60页 |
| ·天津白酒市场分析 | 第60-65页 |
| ·津酒集团现状分析 | 第65-72页 |
| ·津酒集团面临的机遇与挑战(SWOT分析) | 第65-69页 |
| ·津酒集团的瓶颈 | 第69-72页 |
| ·企业发展目标及战略选择 | 第72-85页 |
| ·津酒集团发展目标和思路 | 第72-79页 |
| ·津酒集团发展战略选择 | 第79-85页 |
| ·企业战略规划实施 | 第85-106页 |
| ·构建三大平台 | 第85-92页 |
| ·提升企业六大能力 | 第92-97页 |
| ·公司治理结构与集团化管理模式 | 第97-106页 |
| 第六章 总结与展望 | 第106-108页 |
| ·总结 | 第106页 |
| ·展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-117页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
