| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 前言 | 第10-17页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·文献综述 | 第11-15页 |
| ·投资组合理论方面 | 第11-13页 |
| ·保险投资理论方面 | 第13-15页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·可能的创新点 | 第16-17页 |
| 1 现代投资组合理论 | 第17-31页 |
| ·Markowitz 投资组合理论评述 | 第17-23页 |
| ·Markowitz 投资组合理论 | 第17-23页 |
| ·Markowitz 投资组合理论的局限性 | 第23页 |
| ·单指数模型 | 第23-27页 |
| ·多指数模型 | 第27-31页 |
| 2 遗传算法的基本原理 | 第31-41页 |
| ·遗传算法概述 | 第31-36页 |
| ·遗传算法的概念 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的基本用语 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的组成 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的特点 | 第36-37页 |
| ·多目标优化中的遗传算法 | 第37-41页 |
| ·权重系数变换法 | 第38页 |
| ·并列选择法 | 第38-39页 |
| ·排列选择法 | 第39页 |
| ·共享函数法 | 第39页 |
| ·混合法 | 第39-41页 |
| 3 改进的 Markowitz 投资组合模型及其遗传算法求解 | 第41-48页 |
| ·Markowitz 投资组合模型的改进 | 第41-44页 |
| ·模型的改进思路 | 第41-42页 |
| ·模型的数学表达式 | 第42-44页 |
| ·遗传算法的设计 | 第44-48页 |
| ·遗传算法控制参数选择 | 第44页 |
| ·编码设计 | 第44-45页 |
| ·适应度函数的设计 | 第45-46页 |
| ·遗传算子的设计 | 第46-48页 |
| 4 我国保险投资的现状分析 | 第48-59页 |
| ·我国保险投资的发展历程 | 第48-52页 |
| ·我国的保险投资现状 | 第52-55页 |
| ·我国保险投资存在的问题及原因分析 | 第55-59页 |
| ·我国保险资金运用存在的问题 | 第55-56页 |
| ·原因分析 | 第56-59页 |
| 5 实证分析 | 第59-68页 |
| ·数据及参数的选定 | 第59页 |
| ·程序设计流程 | 第59-61页 |
| ·计算结果 | 第61-64页 |
| ·结果分析 | 第64-65页 |
| ·原因分析 | 第65-68页 |
| 6 完善我国保险投资的对策建议 | 第68-74页 |
| ·保险公司方面 | 第68页 |
| ·政府对保险业的监管方面 | 第68-72页 |
| ·投资环境方面 | 第72-74页 |
| 7 结论与展望 | 第74-75页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 个人简历 | 第79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79页 |