| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 概论 | 第8-14页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第9页 |
| ·领域研究现状分析 | 第9-12页 |
| ·多变量系统的研究 | 第9-10页 |
| ·迭代辨识方法 | 第10-11页 |
| ·滤波辨识方法 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 多变量方程误差类模型的最小二乘迭代算法 | 第14-42页 |
| ·多变量CARMA模型 | 第14-21页 |
| ·模型描述 | 第14-15页 |
| ·递推增广最小二乘算法 | 第15-16页 |
| ·最小二乘迭代算法 | 第16-19页 |
| ·例子仿真 | 第19-21页 |
| ·多变量CARAR模型 | 第21-30页 |
| ·模型描述 | 第22-24页 |
| ·递推广义最小二乘算法 | 第24-25页 |
| ·最小二乘迭代算法 | 第25-27页 |
| ·例子仿真 | 第27-30页 |
| ·多变量CARARMA模型 | 第30-38页 |
| ·模型描述 | 第31-33页 |
| ·递推广义增广最小二乘算法 | 第33页 |
| ·最小二乘迭代算法 | 第33-35页 |
| ·例子仿真 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-42页 |
| 第三章 类多变量方程误差类模型的滤波式递推最小二乘算法 | 第42-72页 |
| ·多变量CARMA-like模型 | 第42-52页 |
| ·模型描述 | 第42-44页 |
| ·递推增广最小二乘算法 | 第44-45页 |
| ·滤波式递推增广最小二乘算法 | 第45-48页 |
| ·例子仿真 | 第48-52页 |
| ·多变量CARAR-like模型 | 第52-60页 |
| ·模型描述 | 第52-53页 |
| ·递推广义最小二乘算法 | 第53-54页 |
| ·滤波式递推广义最小二乘算法 | 第54-57页 |
| ·例子仿真 | 第57-60页 |
| ·多变量CARARMA-like模型 | 第60-70页 |
| ·模型描述 | 第61-62页 |
| ·递推广义增广最小二乘算法 | 第62-63页 |
| ·滤波式递推广义增广最小二乘算法 | 第63-66页 |
| ·例子仿真 | 第66-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 第四章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录：攻读硕士期间发表的论文 | 第82页 |