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雷达成像的电磁场仿真与超分辨成像算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
插图清单第11-14页
第1章 引言第14-32页
   ·雷达成像及其发展概况第14-17页
   ·雷达成像电磁仿真的发展和现状第17-19页
   ·雷达超分辨成像算法的发展和现状第19-21页
   ·雷达近场和远场成像第21-29页
     ·天线场区的定义和划分依据第22-26页
     ·近场成像和远场成像第26-29页
   ·论文的章节内容和主要贡献第29-32页
     ·论文的章节内容第29-30页
     ·论文的主要贡献第30-32页
第2章 时域有限差分(FDTD)第32-52页
   ·FDTD 概述第32-33页
   ·FDTD 基本原理第33-36页
     ·麦克斯韦方程组第33-34页
     ·Yee 元胞结构第34-36页
     ·电磁参数的设定第36页
   ·FDTD 基本要点第36-41页
     ·数值稳定性第36-37页
     ·激励源第37-38页
     ·近——远场外推第38-39页
     ·吸收边界第39-41页
   ·FDTD 的仿真实例第41-50页
   ·本章小结第50-52页
第3章 雷达近场成像第52-72页
   ·雷达近场成像概述第52-54页
   ·常见的雷达近场成像模型第54-56页
   ·雷达目标近场成像算法第56-61页
     ·时域相关法(TDC)第56-57页
     ·后向投影法(BP)第57-59页
     ·相移偏移法(PSM)第59-60页
     ·三种算法之间的比较第60-61页
   ·雷达目标近场FDTD 模型仿真第61-68页
   ·PSM 算法中“添零”的物理意义第68-69页
   ·本章小结第69-72页
第4章 雷达远场成像第72-94页
   ·雷达远场成像概述第72-73页
   ·常见的雷达远场成像模型第73-74页
     ·合成孔径雷达(SAR)第73页
     ·逆合成孔径雷达(ISAR)第73-74页
   ·ISAR 成像方法第74-80页
     ·距离——多普勒成像算法(RD)第75页
     ·极坐标成像算法(PFA)第75页
     ·基于时频分析的成像算法第75-76页
     ·超分辨成像算法第76-80页
   ·雷达近场成像和远场成像的区别和联系第80-92页
     ·辐射模型的近场和远场分析第81-91页
     ·散射模型的近场和远场分析第91-92页
   ·本章小节第92-94页
第5章 MUSIC 成像算法第94-142页
   ·MUSIC 算法的基本原理第94-103页
     ·一维MUSIC 算法的基本原理第94-96页
     ·二维MUSIC 算法的基本原理第96-101页
     ·信源估计方法第101-103页
   ·二维MUSIC 算法的一维等效第103-106页
   ·二维MUSIC 算法性能的理论分析第106-125页
     ·空间倒谱的统计特性第106-107页
     ·理论自相关矩阵的特征值和特征向量第107-111页
     ·MUSIC 算法的有效性条件和唯一性条件第111-113页
     ·φ= 0 时,空间倒谱的性能第113-116页
     ·φ= 0 时,MUSIC 的分辨率问题第116-120页
     ·φ≠0 时,空间倒谱的性能第120-124页
     ·φ≠0 时,MUSIC 的分辨率问题第124-125页
   ·MUSIC 算法仿真验证和性能分析第125-130页
     ·一维MUSIC 算法仿真验证和性能分析第126-128页
     ·二维MUSIC 算法仿真验证和性能分析第128-130页
   ·雷达目标远场FDTD 模型仿真第130-140页
   ·本章小节第140-142页
第6章 ESPRIT 成像算法第142-168页
   ·ESPRIT 算法的基本原理第142-149页
     ·一维ESPRIT 算法的基本原理第142-146页
     ·二维ESPRIT 算法的基本原理第146-149页
   ·一维ESPRIT 在ISAR 方位向的应用第149-155页
     ·方位向dθ应满足的条件第149-150页
     ·影响ESPRIT 性能的因素第150-155页
   ·ESPRIT 算法仿真验证和性能分析第155-159页
     ·一维 ESPRIT 算法仿真验证和性能分析第156-157页
     ·二维 ESPRIT 算法仿真验证和性能分析第157-159页
   ·雷达目标远场 FDTD 模型仿真第159-166页
   ·二维 MUSIC 算法和二维 ESPRIT 算法的比较第166-167页
   ·本章小节第167-168页
第7章 结束语第168-172页
   ·本文的主要内容和结论第169-170页
   ·后续工作及展望第170-172页
参考文献第172-181页
作者攻读博士学位期间发表的论文第181-182页
致谢第182页

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