延迟2.5ms 8Kbps语音编码算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 插图索引 | 第13-16页 |
| 附表索引 | 第16-18页 |
| 符号对照表 | 第18-21页 |
| 英文縮略语对照表 | 第21-25页 |
| 第一章 绪论 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·语音编码的现状与发展趋势 | 第26-37页 |
| ·分类 | 第26-27页 |
| ·性能指标 | 第27-30页 |
| ·发展现状 | 第30-33页 |
| ·低延迟语音编码算法 | 第33-35页 |
| ·发展趋势 | 第35-37页 |
| ·论文的研究目标与主要成果 | 第37-43页 |
| ·主要研究内容与关键难点 | 第37-38页 |
| ·论文的主要创新点 | 第38-39页 |
| ·论文的结构与章节安排 | 第39-43页 |
| 第二章 延迟2.5ms 8Kbps语音编码算法 | 第43-69页 |
| ·低延迟语音编码算法基本结构 | 第43-47页 |
| ·目标矢量 | 第43-44页 |
| ·后向增益预测器 | 第44-45页 |
| ·增益量化器 | 第45-46页 |
| ·波形码书 | 第46页 |
| ·后向综合滤波器 | 第46-47页 |
| ·LD-aCELP算法 | 第47-55页 |
| ·算法原理 | 第47-48页 |
| ·编码器算法 | 第48-49页 |
| ·解码器算法 | 第49-50页 |
| ·增益的精确值 | 第50-51页 |
| ·固定量化 | 第51-52页 |
| ·自适应量化 | 第52-53页 |
| ·自适应码书 | 第53-55页 |
| ·三种8Kbps LD-aCELP编码算法 | 第55-62页 |
| ·全搜索算法 | 第55-57页 |
| ·隔帧搜索算法 | 第57-59页 |
| ·后向基音搜索算法 | 第59-62页 |
| ·实验结果与讨论 | 第62-69页 |
| 第三章 改进SOFM及LD-aCELP的码书训练 | 第69-83页 |
| ·SOFM神经网络 | 第69-74页 |
| ·SOFM神经网络的基本概念 | 第69-70页 |
| ·SOFM神经网络的结构与原理 | 第70-73页 |
| ·基本SOFM算法的实现 | 第73-74页 |
| ·SOFM模型的参数设计 | 第74-78页 |
| ·学习速率η(t)的选择 | 第74-76页 |
| ·邻域函数Nc(t)的选择 | 第76-77页 |
| ·最大迭代次数T和邻域初始半径R(0)的选择 | 第77-78页 |
| ·SOFM算法的改进 | 第78-83页 |
| ·改进方法 | 第78-80页 |
| ·改进SOFM算法描述 | 第80-81页 |
| ·实验结果及分析 | 第81-83页 |
| 第四章 LD-aCELP增益滤波器优化 | 第83-93页 |
| ·量化信噪比估计 | 第83-85页 |
| ·增益滤波器研究 | 第85-90页 |
| ·滤波器模型 | 第86页 |
| ·增长记忆滤波器 | 第86-87页 |
| ·有限记忆滤波器 | 第87-89页 |
| ·BP神经网络滤波器 | 第89-90页 |
| ·增益滤波器选择 | 第90-93页 |
| ·增益量化 | 第90-91页 |
| ·算法测试和结论 | 第91-93页 |
| 第五章 听觉与声学特性混合的LPC法 | 第93-127页 |
| ·美尔倒谱系数MFCC | 第94-101页 |
| ·Mel频率刻度 | 第94-96页 |
| ·MFCC系数 | 第96-99页 |
| ·MFCC系数提取算法流程 | 第99页 |
| ·MFCC的输出结果 | 第99-101页 |
| ·LPC美尔倒谱系数LPCMCC | 第101-108页 |
| ·线性预测分析与LPC系数 | 第101-103页 |
| ·LPC倒谱系数LPCC | 第103-104页 |
| ·LPC美尔倒谱系数LPCMCC | 第104-105页 |
| ·LPCMCC算法实现 | 第105-106页 |
| ·算法流程 | 第106页 |
| ·输出结果 | 第106-108页 |
| ·混合LPC系数求解 | 第108-120页 |
| ·H-LPCMCC系数的生成 | 第109-110页 |
| ·H-LPCMCC系数的输出 | 第110-112页 |
| ·H-LPCC的生成 | 第112-120页 |
| ·性质和准备 | 第112-114页 |
| ·公式的正、逆向推导 | 第114-115页 |
| ·算法实现 | 第115-119页 |
| ·验证与结论 | 第119-120页 |
| ·H-LPC系数的求解 | 第120页 |
| ·H-LPC系数用于LD-aCELP算法 | 第120-127页 |
| ·窗函数的参数选择 | 第121-124页 |
| ·实验结果和分析 | 第124-127页 |
| 第六章 总结与展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-137页 |
| 致谢 | 第137-139页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第139-141页 |
| 攻读博士学位期间的科硏工作及成果 | 第141页 |
