| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| ·选题的背景 | 第11-14页 |
| ·盲均衡算法的分类 | 第14-22页 |
| ·基于平稳信号的盲均衡技术 | 第14-17页 |
| ·循环平稳信号的盲均衡 | 第17-22页 |
| ·循环平稳信号处理技术的研究现状 | 第22-25页 |
| ·课题的研究意义 | 第25页 |
| ·论文结构安排 | 第25-27页 |
| 第2章 循环平衡理论基础 | 第27-47页 |
| ·循环平稳概念 | 第27-31页 |
| ·严格循环平稳和广义循环平稳 | 第27-28页 |
| ·循环平稳信号 | 第28-31页 |
| ·时变矩与时变累积量 | 第31-34页 |
| ·时变矩与时变累积量的定义 | 第31页 |
| ·时变矩与时变累积量的性质 | 第31-33页 |
| ·时变矩与时变累积量的转换 | 第33-34页 |
| ·循环矩与循环累积量 | 第34-39页 |
| ·循环矩与循环累积量的定义 | 第34-35页 |
| ·循环矩与循环累积量的性质 | 第35-36页 |
| ·循环矩与循环累积量的转换 | 第36-38页 |
| ·循环累积量的优点 | 第38-39页 |
| ·循环倒谱 | 第39-42页 |
| ·循环自相关函数和循环谱密度 | 第39-41页 |
| ·循环谱与循环倒谱 | 第41-42页 |
| ·过采样技术 | 第42-45页 |
| ·过采样定义 | 第42页 |
| ·过采样信号 | 第42-44页 |
| ·过采样信号的循环平稳性 | 第44页 |
| ·SIMO系统模型的性能分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 基于四阶循环累积量盲均衡技术的研究 | 第47-67页 |
| ·基于四阶循环累积量盲均衡技术的原理 | 第47-53页 |
| ·基于四阶循环累积量盲均衡技术的原理 | 第47-49页 |
| ·基于四阶循环累积量盲均衡的假设条件 | 第49-53页 |
| ·基于四阶循环累积量盲均衡技术的算法 | 第53-60页 |
| ·基于四阶循环累积量盲均衡的思路 | 第53-54页 |
| ·子空间算法 | 第54-57页 |
| ·基于子空间算法的四阶循环累积量盲均衡技术 | 第57-60页 |
| ·基于四阶循环累积量盲均衡算法的仿真 | 第60-66页 |
| ·基于QAM信号四阶循环累积量盲均衡仿真 | 第60-63页 |
| ·基于PSK信号四阶循环累积量盲均衡仿真 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 基于四二阶归一化循环累积量盲均衡技术的研究 | 第67-88页 |
| ·基于四二阶归一化循环累积量盲均衡技术的原理 | 第67-76页 |
| ·输入输出的四阶循环累积量关系 | 第69页 |
| ·输入输出的循环三谱关系 | 第69-70页 |
| ·归一化累积量准则 | 第70-74页 |
| ·基于四二阶归一化循环累积量盲均衡技术的原理 | 第74-76页 |
| ·基于四二阶归一化循环累积量的盲均衡算法推导 | 第76-81页 |
| ·基于四二阶归一化循环累积量盲均衡算法 | 第76-78页 |
| ·复数情况下四二阶归一化循环累积量盲均衡算法 | 第78-81页 |
| ·基于四二阶归一化循环累积量的盲均衡算法仿真 | 第81-86页 |
| ·基于QAM信号四二阶归一化循环累积量盲均衡仿真 | 第81-83页 |
| ·基于PSK信号四二阶归一化循环累积量盲均衡仿真 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第5章 基于三二阶归—化累积量的盲均衡技术研究 | 第88-107页 |
| ·基于三二阶归一化循环累积量盲均衡技术的原理 | 第88-95页 |
| ·对称反对称变换 | 第88-92页 |
| ·输入输出的三阶循环累积量关系 | 第92-93页 |
| ·输入输出的循环双谱关系 | 第93-94页 |
| ·基于三二阶归一化循环累积量盲均衡技术的原理 | 第94-95页 |
| ·基于三二阶归一化循环累积量的盲均衡算法推导 | 第95-100页 |
| ·基于三二阶归一化循环累积量的盲均衡算法 | 第95-97页 |
| ·复数情况下三二阶归一化循环累积量盲均衡算法 | 第97-100页 |
| ·基于三二阶归一化循环累积量的盲均衡算法仿真 | 第100-105页 |
| ·基于QAM信号三二阶归一化循环累积量的盲均衡算法仿真 | 第100-102页 |
| ·基于PSK信号的三二阶归一化循环累积量盲均衡算法仿真 | 第102-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 第六章 结论与展望 | 第107-110页 |
| ·本文所做的工作 | 第107-108页 |
| ·本文的创新点 | 第108-109页 |
| ·今后进一步研究的方向 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第119页 |
