基于图像的栗属树种分类技术研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-10页
第1章 绪论	第10-14页
·课题背景与研究意义	第10-12页
·本论文的主要贡献	第12页
·本论文的组织结构	第12-14页
第2章 基于图像的树种分类技术概述	第14-22页
·图像处理技术概述	第14-17页
·图像处理技术概念	第14-15页
·图像分割技术	第15页
·图像分割方法	第15-17页
·水平集方法的研究现状	第17-18页
·形状特征提取和识别的研究现状	第18-19页
·植物识别的研究现状	第19-22页
·计算机视觉技术在植物界的应用	第19-20页
·计算机视觉用于植物分类的研究	第20-22页
第3章 基于交互式水平集算法的图像分割	第22-38页
·水平集算法	第22-30页
·曲线演化理论	第22-24页
·水平集方法	第24-28页
·水平集方法的数值解法	第28-30页
·交互式水平集图像分割算法	第30-35页
·快速水平集图像分割算法	第30-32页
·算法实现	第32-33页
·对栗属图像阴影区域处理	第33-34页
·栗属图像初始轮廓线的确定	第34-35页
·实验结果分析	第35-37页
·小结	第37-38页
第4章 基于支持向量机的栗属树种识别	第38-49页
·形状特征提取算法	第38页
·基于形状的树种图像视觉特征提取	第38-44页
·分割后的栗属图像数据集	第38-39页
·不变矩	第39-42页
·边界矩	第42-44页
·基于支持向量机的栗属树种分类算法	第44-47页
·实验结果	第47-48页
·小结	第48-49页
第5章 栗属树种分类系统框架	第49-52页
·栗属树种分类系统框架	第49-50页
·栗属树种分类的技术要点	第50-52页
第6章 总结与展望	第52-54页
·本文工作总结	第52-53页
·前景展望	第53-54页
参考文献	第54-59页
致谢	第59页