| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·机械故障诊断与信号特征提取的意义 | 第12-13页 |
| ·机械故障诊断中故障特征提取和分析的研究现状 | 第13-15页 |
| ·机械故障特征提取中的时域分析方法 | 第13页 |
| ·机械故障特征提取中的频域分析方法 | 第13-14页 |
| ·机械故障特征提取中的时频分析方法 | 第14-15页 |
| ·机械故障特征提取中的其它方法 | 第15页 |
| ·论文研究目标和内容 | 第15-19页 |
| ·研究目标 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-19页 |
| 第2章 小波分析理论 | 第19-26页 |
| ·小波分析基础 | 第19-22页 |
| ·小波分析 | 第19-21页 |
| ·小波包分析 | 第21-22页 |
| ·常用的小波函数及其性质 | 第22-24页 |
| ·小波分析与傅里叶分析比较 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 小波分析在机械故障诊断中的应用研究 | 第26-42页 |
| ·机械故障信号的小波降噪处理 | 第26-32页 |
| ·小波阈值降噪的原理和方法 | 第26-27页 |
| ·阈值函数的选取 | 第27-29页 |
| ·阈值规则的选取 | 第29-30页 |
| ·小波基函数的选取 | 第30-32页 |
| ·小波分解层数的选取 | 第32页 |
| ·机械故障信号的特征提取 | 第32-41页 |
| ·基于小波包分解的故障信号特征提取方法 | 第32-33页 |
| ·小波包分解及特征提取的仿真分析 | 第33-37页 |
| ·小波包分解层数的选取 | 第37-38页 |
| ·小波包函数的选取 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 机械故障特征提取程序系统 | 第42-64页 |
| ·系统需求分析 | 第42-43页 |
| ·系统设计 | 第43-48页 |
| ·系统的功能设计 | 第43-45页 |
| ·系统的界面设计 | 第45页 |
| ·系统的数据库设计 | 第45-48页 |
| ·软件开发工具介绍 | 第48-52页 |
| ·Visual Basic | 第48-49页 |
| ·Matlab | 第49-50页 |
| ·Visual Basic和Matlab混合编程实现方法 | 第50页 |
| ·ActiveX自动化技术 | 第50-52页 |
| ·关键技术的程序实现 | 第52-56页 |
| ·VB与Matlab的混合编程 | 第52-53页 |
| ·动态数据库和数据表的建立 | 第53-54页 |
| ·小波参数选择及降噪处理 | 第54-56页 |
| ·小波包参数选择及特征提取 | 第56页 |
| ·机械故障特征提取程序模块简介 | 第56-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 转子系统典型故障的模拟与分析 | 第64-82页 |
| ·实验器材 | 第64-65页 |
| ·实验信号的模拟与分析 | 第65-74页 |
| ·正常状态 | 第65-67页 |
| ·不对中故障 | 第67-69页 |
| ·碰摩故障 | 第69-72页 |
| ·不平衡故障 | 第72-74页 |
| ·能量距特征参数表获取与处理 | 第74-80页 |
| ·特征参数表的获取 | 第74-76页 |
| ·特征参数表的初步验证 | 第76-77页 |
| ·诊断程序对特征参数表的处理 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第6章 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·论文结论 | 第82-83页 |
| ·论文展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第88页 |