首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

视频序列电子稳像技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题的研究背景及意义第8-9页
   ·电子稳像技术的发展概况第9-11页
   ·电子稳像技术存在的主要问题第11页
   ·电子稳像技术发展方向第11-12页
   ·论文结构第12-13页
第二章 电子稳像技术的基本方法第13-24页
   ·电子稳像原理概述第13-14页
   ·电子稳像常用算法第14-20页
     ·块匹配算法第14-16页
     ·特征量跟踪法第16-18页
     ·光流方程法第18-19页
     ·位平面匹配法第19-20页
   ·电子稳像运动补偿方法第20-22页
     ·运动滤波法第20-21页
     ·阻尼系数法第21-22页
     ·曲线拟合法第22页
   ·电子稳像质量评价标准第22-23页
   ·小结第23-24页
第三章 基于SIFT特征匹配的电子稳像算法第24-36页
   ·基于SIFT算法的特征匹配第24-29页
     ·关键点检测第24-27页
     ·关键点描述第27-28页
     ·关键点匹配第28-29页
   ·基于RANSAC的特征点筛选及仿射参数估计第29-30页
   ·实验结果分析第30-35页
     ·稳像实验结果分析第30-34页
     ·仿射变换参数估计结果的仿真实验分析第34-35页
   ·小结第35-36页
第四章 基于卡尔曼滤波的快速电子稳像算法第36-49页
   ·引言第36页
   ·摄像载体运动轨迹研究第36-37页
   ·基于卡尔曼滤波器的电子稳像算法原理第37-43页
     ·特征点提取第38页
     ·卡尔曼滤波器估计第38-40页
     ·基于光流法的特征点匹配第40-42页
     ·运动参数计算第42-43页
     ·无意运动分量的分离第43页
   ·实验结果及分析第43-48页
   ·小结第48-49页
第五章 电子稳像系统开发第49-54页
   ·系统框架及主要模块介绍第49-50页
   ·稳像软件应用介绍第50-52页
   ·小结第52-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·论文主要研究工作第54-55页
   ·问题与展望第55-56页
参考文献第56-60页
发表论文和参加科研情况说明第60-61页
致谢第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:基于聚类的图像分类和分割算法
下一篇:影响立体图像舒适度的特征参数研究