| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| ·研究意义及现状 | 第10-19页 |
| ·分类 | 第10-16页 |
| ·不确定性数据 | 第16-19页 |
| ·本文工作 | 第19-23页 |
| ·全文组织 | 第23-24页 |
| 第2章 不精确概率 | 第24-33页 |
| ·可达概率区间 | 第25-28页 |
| ·概率分布集合与概率下界/上界 | 第25-27页 |
| ·可达概率区间 | 第27-28页 |
| ·区间概率理论 | 第28-33页 |
| ·公理系统 | 第28-30页 |
| ·条件区间概率 | 第30-32页 |
| ·独立 | 第32-33页 |
| 第3章 不确定性数据的最近邻分类 | 第33-59页 |
| ·问题定义 | 第33-35页 |
| ·已知概率分布的值不确定性对象 | 第33-35页 |
| ·已知概率分布的值不确定性对象的最近邻分类 | 第35页 |
| ·已知概率分布的值不确定性连续对象的最近邻分类 | 第35-46页 |
| ·关键问题与解决方法 | 第35-38页 |
| ·讨论 | 第38-40页 |
| ·算法 | 第40-42页 |
| ·实验 | 第42-46页 |
| ·已知概率分布的值不确定性离散对象的最近邻分类 | 第46-58页 |
| ·关键问题与解决方法 | 第46-51页 |
| ·讨论 | 第51-52页 |
| ·算法 | 第52-55页 |
| ·实验 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第4章 不确定性数据的朴素贝叶斯分类 | 第59-95页 |
| ·问题定义 | 第59-62页 |
| ·缺失概率分布的值不确定性离散对象 | 第59-60页 |
| ·缺失概率分布的值不确定性离散对象的朴素贝叶斯分类 | 第60-62页 |
| ·缺失概率分布的值不确定性离散对象的区间概率 | 第62-79页 |
| ·区间概率 | 第62-67页 |
| ·条件区间概率 | 第67-77页 |
| ·独立与条件独立 | 第77-79页 |
| ·缺失概率分布的值不确定性离散对象的朴素贝叶斯分类 | 第79-93页 |
| ·方法 | 第79-84页 |
| ·讨论 | 第84-85页 |
| ·算法 | 第85-90页 |
| ·实验 | 第90-93页 |
| ·小结 | 第93-95页 |
| 第5章 不确定性数据的基本决策树分类 | 第95-126页 |
| ·问题定义 | 第95-97页 |
| ·缺失概率分布的值不确定性离散对象的熵区间 | 第97-111页 |
| ·概率区间 | 第97-106页 |
| ·熵区间 | 第106-108页 |
| ·熵区间的计算 | 第108-111页 |
| ·缺失概率分布的值不确定性离散对象的基本决策树分类 | 第111-125页 |
| ·算法 | 第111-120页 |
| ·讨论 | 第120-121页 |
| ·实验 | 第121-125页 |
| ·小结 | 第125-126页 |
| 第6章 不确定性朴素贝叶斯分类在生态植被分析中的应用 | 第126-133页 |
| ·植被数据集 | 第126-127页 |
| ·不确定性朴素贝叶斯分类在生态植被分析中的应用 | 第127-132页 |
| ·讨论 | 第132-133页 |
| 第7章 结束语 | 第133-136页 |
| ·本文工作总结 | 第133-134页 |
| ·未来工作展望 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 附录Ⅰ | 第146-148页 |
| 主要符号一览 | 第146-148页 |
| 附录Ⅱ | 第148-150页 |
| 在读期间获得的科研奖励 | 第148页 |
| 在读期间承担的科研项目 | 第148页 |
| 在读期间完成的学术著作/论文 | 第148-150页 |
