基于连接度量的社区发现研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 前言 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·本文研究的内容 | 第14-16页 |
| ·本文的组织 | 第16-17页 |
| 第2章 基本概念和方法 | 第17-30页 |
| ·社会网络和社区发现 | 第17-20页 |
| ·社会网络 | 第17-18页 |
| ·社区和社区发现 | 第18-20页 |
| ·社区发现方法 | 第20-30页 |
| ·相似度 | 第20-23页 |
| ·模块度 | 第23-25页 |
| ·Kernighan-Lin算法 | 第25-26页 |
| ·Duch和Arenas的算法 | 第26-27页 |
| ·层次聚类算法 | 第27-30页 |
| 第3章 基于改进模块度的无权图社区发现 | 第30-56页 |
| ·引言 | 第30-34页 |
| ·问题的提出 | 第30-32页 |
| ·相关工作 | 第32-33页 |
| ·本章研究的基本思想 | 第33-34页 |
| ·基于社区耦合度的模块度 | 第34-37页 |
| ·基于MC模块度的社区发现算法 | 第37-46页 |
| ·算法描述 | 第38-40页 |
| ·模块度增量计算 | 第40-43页 |
| ·单个移动顶点选择 | 第43-45页 |
| ·移动点群选择 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第4章 基于交互度的带权图社区发现 | 第56-84页 |
| ·引言 | 第56-59页 |
| ·交互度 | 第59-67页 |
| ·基干交互度的层次凝聚算法 | 第67-71页 |
| ·实验结果 | 第71-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第5章 社区发现可视化工具Snviewer | 第84-98页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·算法和相关技术 | 第85-90页 |
| ·功能和效果演示 | 第90-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 第6章 结束语 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 附录 | 第109页 |
| 1 在读期间承担的科研项目 | 第109页 |
| 2 在读期间完成及发表的著作、论文 | 第109页 |
