模糊聚类算法在学科建设中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·聚类分析概述 | 第10-14页 |
| ·模糊聚类分析综述 | 第14-18页 |
| ·模糊聚类研究的目的和意义 | 第14页 |
| ·模糊聚类技术的特点与难点 | 第14-15页 |
| ·模糊聚类分析的发展概况与研究现状 | 第15-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18-19页 |
| 第2章 模糊理论 | 第19-32页 |
| ·模糊数学概述 | 第19-20页 |
| ·模糊集合及其运算 | 第20-25页 |
| ·经典集合与特征函数 | 第20-21页 |
| ·模糊集合与隶属函数 | 第21-23页 |
| ·模糊集合运算 | 第23-25页 |
| ·模糊关系 | 第25页 |
| ·聚类方法的分类 | 第25-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 模糊C-均值聚类算法 | 第32-41页 |
| ·模糊划分 | 第32-37页 |
| ·硬划分 | 第32-33页 |
| ·模糊划分 | 第33-34页 |
| ·模糊划分的准则 | 第34-37页 |
| ·模糊C-均值聚类算法 | 第37-39页 |
| ·HCM算法 | 第37-38页 |
| ·FCM算法 | 第38-39页 |
| ·模糊C-均值聚类算法存在的问题 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 改进的模糊C-均值聚类算法 | 第41-51页 |
| ·聚类中心初始化 | 第41-44页 |
| ·目标函数加权 | 第44-47页 |
| ·改进算法流程 | 第47-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 改进的模糊C-均值聚类算法应用 | 第51-64页 |
| ·学科建设概述 | 第51-53页 |
| ·学科建设评估指标体系 | 第53-56页 |
| ·指标确立的主导思想 | 第53-54页 |
| ·指标确立的几个原则 | 第54-55页 |
| ·评估指标体系构建 | 第55-56页 |
| ·学科数据处理 | 第56-58页 |
| ·学科评估分析 | 第58-63页 |
| ·学科综合评估 | 第58-61页 |
| ·学科特定指标评估 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-81页 |
