集装箱码头泊位调度多目标优化方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第10-13页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·现有研究存在问题 | 第12-13页 |
| ·研究目的、框架与内容安排 | 第13-15页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·研究框架与内容安排 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 集装箱码头泊位调度的优化思想 | 第16-24页 |
| ·泊位调度 | 第16-18页 |
| ·概述 | 第16-18页 |
| ·调度流程 | 第18页 |
| ·泊位调度的均衡优化思想 | 第18-24页 |
| ·均衡理念 | 第18-20页 |
| ·均衡理念在泊位调度优化中的应用 | 第20-24页 |
| 第3章 集装箱码头泊位调度优化模型的建立 | 第24-31页 |
| ·多目标优化理论 | 第24-26页 |
| ·定义 | 第24-25页 |
| ·发展与研究现状 | 第25-26页 |
| ·问题的描述 | 第26-27页 |
| ·优化模型的建立 | 第27-31页 |
| ·模型变量的含义 | 第27-28页 |
| ·目标函数 | 第28-29页 |
| ·约束条件 | 第29-31页 |
| 第4章 集装箱码头泊位调度优化模型的求解 | 第31-50页 |
| ·泊位调度算法分类 | 第31-37页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第37-44页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第37页 |
| ·遗传算法的关键要素 | 第37-39页 |
| ·遗传算法的一般流程 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的特点 | 第40-42页 |
| ·人机交互思想的引入 | 第42-44页 |
| ·优化方法的选择 | 第44-47页 |
| ·目标函数的处理方法 | 第44-45页 |
| ·约束条件的处理方法 | 第45-47页 |
| ·求解步骤 | 第47-50页 |
| ·初始搜索空间的生成 | 第47页 |
| ·个体的编码 | 第47-48页 |
| ·适应度计算 | 第48页 |
| ·选择 | 第48页 |
| ·交叉与变异运算 | 第48-49页 |
| ·算法流程图 | 第49-50页 |
| 第5章 算例研究 | 第50-54页 |
| ·基础数据 | 第50页 |
| ·算例求解 | 第50-54页 |
| ·生成船舶靠泊顺序 | 第50-51页 |
| ·人机交互-遗传算法求解 | 第51-53页 |
| ·泊位调度计划生成 | 第53-54页 |
| 第6章 结论及展望 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
