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LSCM细胞图像处理及其三维参数体视学定量分析

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·引言第8-9页
     ·肿瘤诊断第8-9页
     ·肿瘤治疗第9页
   ·细胞显微成像技术第9-14页
     ·光学显微成像技术第10-12页
     ·电子显微成像技术第12-14页
   ·图像三维信息提取技术第14-15页
     ·三维重建技术第14-15页
     ·体视学技术第15页
   ·论文的主要工作第15-17页
     ·课题的意义第16页
     ·论文的章节安排第16-17页
第二章 图像预处理第17-26页
   ·激光扫描共聚焦细胞图像伪彩色分离第17-18页
   ·二维图像显示第18-21页
     ·窗宽窗位调节第18-20页
     ·断层图像渲染显示第20-21页
   ·图像噪声处理第21-25页
     ·平滑滤波器第22-24页
     ·中值滤波器第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 体视学方法可行性研究第26-41页
   ·图像信息提取基本法第26-28页
     ·图像二值化第26-27页
     ·形态学运算第27-28页
     ·体积估算第28页
   ·边缘校准法第28-33页
     ·边缘提取第28-30页
     ·边缘校准第30-31页
     ·收敛步长选择依据第31-32页
     ·校准结果第32-33页
   ·基于对应点匹配插值法第33-37页
     ·设定对应点区域第34-35页
     ·确定最佳匹配点第35页
     ·插值结果第35-37页
   ·体视学技术第37-39页
     ·体视学原理第37-38页
     ·体视学参数以及测试系统第38-39页
     ·体视学估算体积第39页
   ·性能分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 细胞三维参数的体视学定量研究第41-50页
   ·材料来源第41-42页
     ·实验细胞选取第41-42页
     ·荧光染色及共聚焦成像第42页
   ·体视格覆盖第42-44页
     ·体视格生成第43页
     ·二维参数提取第43-44页
   ·实验测量中准确性分析第44-46页
     ·误差系数第44-45页
     ·分析结果第45-46页
   ·体视学数据测量第46-48页
     ·参数选取及意义第46-47页
     ·参数测量结果第47-48页
   ·结果分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于MATLAB 的图像处理系统设计第50-58页
   ·MATLAB GUI 介绍第50-51页
   ·功能性图像处理系统设计第51-52页
   ·图像处理系统功能模块介绍第52-57页
     ·文件载入导出第53页
     ·预处理模块第53-55页
     ·体视学测量模块第55-56页
     ·其他编辑模块第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-61页
   ·全文总结第58-59页
   ·存在的问题第59页
   ·课题展望第59-61页
参考文献第61-65页
发表论文和参加科研情况说明第65-66页
致谢第66页

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