基于内容图像检索的若干技术研究
内容提要 | 第1-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·课题的背景和意义 | 第11-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·本文主要工作及创新之处 | 第15-16页 |
·论文的结构 | 第16-19页 |
第2章 基于颜色特征的图像检索技术研究 | 第19-33页 |
·颜色空间概述 | 第19-25页 |
·RGB颜色空间 | 第20-21页 |
·HSV颜色空间 | 第21-23页 |
·YUV颜色空间 | 第23-24页 |
·YIQ颜色空间 | 第24页 |
·YCbCr颜色空间 | 第24页 |
·其他颜色空间以及其小结 | 第24-25页 |
·颜色空间量化 | 第25-28页 |
·RGB颜色空间的量化 | 第25-26页 |
·HSV颜色空间的量化 | 第26-27页 |
·YUV颜色空间的量化 | 第27-28页 |
·YCbCr颜色空间的量化 | 第28页 |
·颜色量化问题的分析及量化模型的提出 | 第28-29页 |
·实验结果及其分析 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-33页 |
第3章 基于内容的图像特征 | 第33-53页 |
·颜色特征 | 第33-36页 |
·颜色直方图 | 第33-34页 |
·颜色矩 | 第34-35页 |
·颜色聚合向量 | 第35页 |
·颜色相关图 | 第35-36页 |
·颜色集 | 第36页 |
·小结 | 第36页 |
·纹理特征 | 第36-41页 |
·灰度共生矩阵方法 | 第37-39页 |
·小波变换方法 | 第39页 |
·Tamura纹理 | 第39-41页 |
·纹理特征小结 | 第41页 |
·形状特征 | 第41-45页 |
·基于轮廓特征的方法 | 第42-43页 |
·基于区域特征的方法 | 第43-45页 |
·小结 | 第45页 |
·直方图的优化存储和快速比较 | 第45-46页 |
·一种新的颜色特征描述 | 第46-50页 |
·本章小结 | 第50-53页 |
第4章 基于内容图像检索的分割技术 | 第53-67页 |
·图像分割定义 | 第53-54页 |
·图像分割算法分类 | 第54-56页 |
·基于阈值分割方法 | 第54-55页 |
·基于边缘检测的分割方法 | 第55页 |
·基于区域的分割方法 | 第55-56页 |
·基于图论的图像分割方法 | 第56-60页 |
·引言 | 第56-57页 |
·最小生成树概念 | 第57-58页 |
·自适应邻域系统的分割 | 第58-60页 |
·实验与结论 | 第60页 |
·图像分割在医学图像数据挖掘中的应用 | 第60-65页 |
·引言 | 第60-61页 |
·图像特征提取 | 第61-63页 |
·图像的关联规则挖掘 | 第63-65页 |
·结论 | 第65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
第5章 图像检索中的相关反馈技术 | 第67-83页 |
·相关反馈提出的背景 | 第67-68页 |
·相关反馈的基础知识 | 第68-72页 |
·相关反馈基本概念 | 第68页 |
·相关反馈技术的必要性及其研究现状 | 第68-70页 |
·图像相关反馈的基本工作模型 | 第70-72页 |
·基于内容的图像检索相关反馈的算法分类 | 第72-75页 |
·移动查询点算法 | 第73-74页 |
·权重调整算法 | 第74页 |
·分类方法 | 第74-75页 |
·基于粒子群优化算法反馈 | 第75-80页 |
·粒子群优化算法的基本思想 | 第75-76页 |
·基于PSO的相关反馈算法的问题分析 | 第76-78页 |
·相关反馈的设计与实现 | 第78-80页 |
·本章小结 | 第80-83页 |
第6章 图像检索系统的实现 | 第83-93页 |
·前言 | 第83页 |
·基于WEB的图像检索系统介绍 | 第83-86页 |
·系统结构 | 第84页 |
·系统实现 | 第84-86页 |
·基于Weka的图像检索系统介绍 | 第86-88页 |
·Weka介绍 | 第86-87页 |
·检索系统功能介绍 | 第87-88页 |
·实验结果及分析 | 第88-93页 |
第7章 总结与展望 | 第93-95页 |
·总结 | 第93-94页 |
·展望 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-101页 |
作者攻读博士期间发表的论文 | 第101-103页 |
作者攻读博士期间参加的项目 | 第103-104页 |
致谢 | 第104-105页 |
学位论文摘要 | 第105-108页 |
ABSTRACT | 第108-111页 |