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基于内容图像检索的若干技术研究

内容提要第1-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题的背景和意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·本文主要工作及创新之处第15-16页
   ·论文的结构第16-19页
第2章 基于颜色特征的图像检索技术研究第19-33页
   ·颜色空间概述第19-25页
     ·RGB颜色空间第20-21页
     ·HSV颜色空间第21-23页
     ·YUV颜色空间第23-24页
     ·YIQ颜色空间第24页
     ·YCbCr颜色空间第24页
     ·其他颜色空间以及其小结第24-25页
   ·颜色空间量化第25-28页
     ·RGB颜色空间的量化第25-26页
     ·HSV颜色空间的量化第26-27页
     ·YUV颜色空间的量化第27-28页
     ·YCbCr颜色空间的量化第28页
   ·颜色量化问题的分析及量化模型的提出第28-29页
   ·实验结果及其分析第29-30页
   ·本章小结第30-33页
第3章 基于内容的图像特征第33-53页
   ·颜色特征第33-36页
     ·颜色直方图第33-34页
     ·颜色矩第34-35页
     ·颜色聚合向量第35页
     ·颜色相关图第35-36页
     ·颜色集第36页
     ·小结第36页
   ·纹理特征第36-41页
     ·灰度共生矩阵方法第37-39页
     ·小波变换方法第39页
     ·Tamura纹理第39-41页
     ·纹理特征小结第41页
   ·形状特征第41-45页
     ·基于轮廓特征的方法第42-43页
     ·基于区域特征的方法第43-45页
     ·小结第45页
   ·直方图的优化存储和快速比较第45-46页
   ·一种新的颜色特征描述第46-50页
   ·本章小结第50-53页
第4章 基于内容图像检索的分割技术第53-67页
   ·图像分割定义第53-54页
   ·图像分割算法分类第54-56页
     ·基于阈值分割方法第54-55页
     ·基于边缘检测的分割方法第55页
     ·基于区域的分割方法第55-56页
   ·基于图论的图像分割方法第56-60页
     ·引言第56-57页
     ·最小生成树概念第57-58页
     ·自适应邻域系统的分割第58-60页
     ·实验与结论第60页
   ·图像分割在医学图像数据挖掘中的应用第60-65页
     ·引言第60-61页
     ·图像特征提取第61-63页
     ·图像的关联规则挖掘第63-65页
     ·结论第65页
   ·本章小结第65-67页
第5章 图像检索中的相关反馈技术第67-83页
   ·相关反馈提出的背景第67-68页
   ·相关反馈的基础知识第68-72页
     ·相关反馈基本概念第68页
     ·相关反馈技术的必要性及其研究现状第68-70页
     ·图像相关反馈的基本工作模型第70-72页
   ·基于内容的图像检索相关反馈的算法分类第72-75页
     ·移动查询点算法第73-74页
     ·权重调整算法第74页
     ·分类方法第74-75页
   ·基于粒子群优化算法反馈第75-80页
     ·粒子群优化算法的基本思想第75-76页
     ·基于PSO的相关反馈算法的问题分析第76-78页
     ·相关反馈的设计与实现第78-80页
   ·本章小结第80-83页
第6章 图像检索系统的实现第83-93页
   ·前言第83页
   ·基于WEB的图像检索系统介绍第83-86页
     ·系统结构第84页
     ·系统实现第84-86页
   ·基于Weka的图像检索系统介绍第86-88页
     ·Weka介绍第86-87页
     ·检索系统功能介绍第87-88页
   ·实验结果及分析第88-93页
第7章 总结与展望第93-95页
   ·总结第93-94页
   ·展望第94-95页
参考文献第95-101页
作者攻读博士期间发表的论文第101-103页
作者攻读博士期间参加的项目第103-104页
致谢第104-105页
学位论文摘要第105-108页
ABSTRACT第108-111页

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