牛胴体分级信息自动检测和牛肉分级系统的研究
| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的目的与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·国外牛肉分级体系现状 | 第9页 |
| ·我国牛肉分级体系发展现状 | 第9-10页 |
| ·牛胴体产肉率的研究现状 | 第10页 |
| ·基于机器视觉的肉品品质无损检测技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究基础和研究内容 | 第12-14页 |
| ·研究基础 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 牛胴体分级信息自动检测系统设计 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·牛胴体分级信息自动检测系统方案 | 第14-19页 |
| ·总体方案设计 | 第14-15页 |
| ·图像采集装置设计 | 第15-16页 |
| ·牛胴体自动检测方案设计 | 第16-17页 |
| ·照明系统方案设计 | 第17-18页 |
| ·触发电路设计 | 第18-19页 |
| ·牛胴体分级信息自动检测平台构建 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 牛胴体分级信息自动提取技术的研究 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·牛胴体分级信息自动提取技术分析 | 第22-23页 |
| ·实时图像处理技术 | 第22页 |
| ·牛胴体分级信息提取方法设计思想 | 第22-23页 |
| ·试验 | 第23-25页 |
| ·试验方案 | 第23-24页 |
| ·试验方法 | 第24-25页 |
| ·牛胴体图像处理方法研究 | 第25-30页 |
| ·图像预处理 | 第25-27页 |
| ·图像分割 | 第27-30页 |
| ·牛胴体分级信息自动提取 | 第30-34页 |
| ·胴体区域面积的计算 | 第31-32页 |
| ·胴体区域形心点的确定 | 第32页 |
| ·胴体长和胴体宽的计算 | 第32-33页 |
| ·体表脂肪覆盖率的计算 | 第33-34页 |
| ·牛胴体图像实时处理效果评价 | 第34-37页 |
| ·牛胴体分级信息自动提取效果评价 | 第34-36页 |
| ·牛胴体分级信息自动检测系统检测速度测试 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 牛肉等级评定模型的研究 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·试验 | 第38-40页 |
| ·牛胴体分级信息检测 | 第38-39页 |
| ·眼肌切面分级信息检测 | 第39页 |
| ·人工测量及评定 | 第39-40页 |
| ·牛肉产量等级评定模型的建立 | 第40-46页 |
| ·试验数据处理及相关性分析 | 第40-42页 |
| ·多元回归分析法预测胴体产肉率 | 第42页 |
| ·广义回归神经网络(GRNN)法预测胴体产肉率 | 第42-45页 |
| ·预测模型的检验 | 第45-46页 |
| ·牛肉产量等级评定方法的制定 | 第46页 |
| ·牛肉质量等级评定模型的建立 | 第46-50页 |
| ·试验数据处理及相关性分析 | 第47页 |
| ·BP 神经网络法牛肉质量等级评定模型的建立 | 第47-50页 |
| ·评定模型的检验 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 牛肉分级系统的建立 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·系统构架 | 第52-53页 |
| ·牛胴体分级信息自动检测系统软件设计 | 第53-59页 |
| ·界面设计 | 第54页 |
| ·图像采集模块设计 | 第54-57页 |
| ·图像处理模块设计 | 第57-58页 |
| ·保存分级信息模块设计 | 第58页 |
| ·系统功能和工作流程 | 第58-59页 |
| ·牛肉分级系统软件设计 | 第59-61页 |
| ·牛肉产量等级评定模块 | 第59-60页 |
| ·牛肉质量等级评定模块 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 摘要 | 第70-72页 |
| ABSTRACT | 第72-73页 |
