基于LABVIEW的地表径流含沙量测量系统的研究
| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外技术现状 | 第10-15页 |
| ·国内外相关领域的现状和发展评述 | 第10-11页 |
| ·径流泥沙含量检测技术研究现状 | 第11-15页 |
| ·论文的主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文的创新点 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 检测系统的硬件构成 | 第18-30页 |
| ·系统总体设计与工作原理 | 第18-20页 |
| ·从控单元 | 第18-19页 |
| ·主控单元 | 第19-20页 |
| ·主要元器件的结构及工作原理 | 第20-27页 |
| ·电容传感器 | 第20-22页 |
| ·温度传感器 | 第22-23页 |
| ·单片机 | 第23-24页 |
| ·无线收发模块 | 第24-26页 |
| ·收发天线的设计 | 第26页 |
| ·RS232 接口模块 | 第26-27页 |
| ·串口数据格式 | 第27页 |
| ·数据的无线传输 | 第27-29页 |
| ·数据发送 | 第27-28页 |
| ·数据接收 | 第28-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 第3章 系统软件设计与分析 | 第30-43页 |
| ·LabVIEW 概述 | 第30-31页 |
| ·系统软件总体设计 | 第31-32页 |
| ·系统主要功能模块设计 | 第32-41页 |
| ·参数设置模块功能包括系统参数设置和控制参数设置 | 第32-33页 |
| ·数据采集模块 | 第33-36页 |
| ·含沙量预测模块 | 第36页 |
| ·数据管理模块 | 第36-41页 |
| ·基本文件I/O 功能函数 | 第37-39页 |
| ·数据显示模块的设计 | 第39-40页 |
| ·数据保存模块的设计 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 系统性能试验及 BP 神经网络的应用 | 第43-56页 |
| ·系统性能试验 | 第43-45页 |
| ·试验目的 | 第43页 |
| ·试验装置 | 第43页 |
| ·试验样品 | 第43-44页 |
| ·试验步骤 | 第44页 |
| ·实验数据分析 | 第44-45页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第45-48页 |
| ·MATLAB 的特点 | 第48-49页 |
| ·编程效率高 | 第48页 |
| ·计算功能强 | 第48-49页 |
| ·使用简便 | 第49页 |
| ·易于扩充 | 第49页 |
| ·基于 MATLAB 的 BP 神经网络设计 | 第49页 |
| ·基于神经网络法的地表径流含沙量预测 | 第49-55页 |
| ·传感器模块 | 第49-50页 |
| ·神经网络模型 | 第50-55页 |
| ·输入层与输出层节点的确定 | 第50-52页 |
| ·隐含层节点的确定 | 第52页 |
| ·神经网络训练 | 第52-55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 第5章 总结 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·下一步工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 摘要 | 第62-64页 |
| Abstract | 第64-66页 |
