| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·论文的选题背景与意义 | 第8页 |
| ·现有的桥梁荷载随机过程的交通量预测方法 | 第8-10页 |
| ·按照预测时间因素进行分类 | 第9页 |
| ·按照预测方法的性质进行分类 | 第9-10页 |
| ·本文涉及的两种主要预测方法 | 第10-13页 |
| ·灰色系统的研究现状 | 第10-11页 |
| ·马尔可夫链的研究现状 | 第11-12页 |
| ·灰色马尔可夫链的研究现状分析 | 第12-13页 |
| ·本文的研究意义和特色 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容与工作 | 第14-15页 |
| 第二章 灰色预测模型概念和理论基础 | 第15-33页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·灰色系统理论及其建模机理 | 第15-19页 |
| ·灰色理论的灰数据处理 | 第19-23页 |
| ·灰色数据的均值生成 | 第19页 |
| ·灰色数据序列的光滑性 | 第19-21页 |
| ·灰色数据的级比与光滑比 | 第21页 |
| ·灰色数据的累加生成算子与累减生成算子 | 第21-22页 |
| ·灰色数据累加生成的灰指数规律 | 第22-23页 |
| ·灰预测模型的定义型 | 第23-25页 |
| ·GM(1，1)的矩阵方程 | 第23-24页 |
| ·GM(1，1)矩阵辨识算式及参数辨识算式 | 第24-25页 |
| ·GM(1，1)白化型响应式及意义 | 第25页 |
| ·GM(1，1)模型精度检验 | 第25-28页 |
| ·事前检验 | 第26-27页 |
| ·残差检验 | 第27页 |
| ·后验差检 | 第27-28页 |
| ·残差GM(1，1)模型 | 第28-29页 |
| ·GM(1，1)预测模型的优化及其使用范围 | 第29-31页 |
| ·对灰色模型的信息改造 | 第29-30页 |
| ·GM(1，1)模型的使用范围 | 第30-31页 |
| ·灰色预测步骤 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 马尔可夫链预测模型 | 第33-38页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·马尔可夫链的定义 | 第33-34页 |
| ·马尔可夫链的转移概率 | 第34-35页 |
| ·马尔可夫链转移概率的计算 | 第35-36页 |
| ·影响马尔可夫链预测结果的因素 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 改进的灰色预测模型及其在桥梁荷载随机过程中的应用 | 第38-61页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·改进的交通量全信息GM(1，1)模型 | 第38-42页 |
| ·改进的交通量新信息GM(1，1)模型 | 第42-47页 |
| ·改进的交通量新陈代谢GM(1，1)模型 | 第47-51页 |
| ·改进的交通量残差GM(1.1)模型 | 第51-58页 |
| ·改进的灰色预测模型在桥梁荷载随机过程中的应用 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 灰色马尔可夫模型在桥梁荷载随机过程中的应用 | 第61-68页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·灰色马尔可夫链预测建模的基本思路 | 第62-64页 |
| ·桥梁荷载随机过程的交通量灰色马尔可夫预测模型 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 高速公路桥梁荷载作用预测模型 | 第68-76页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·不同货车车型荷载作用次数预测模型 | 第68-71页 |
| ·二货车型车辆荷载作用次数预测模型 | 第68-69页 |
| ·三货车型车辆荷载作用次数预测模型 | 第69-70页 |
| ·四货车型车辆荷载作用次数预测模型 | 第70-71页 |
| ·不同客车车型荷载作用次数预测模型 | 第71-75页 |
| ·一客车型车辆荷载作用次数预测模型 | 第71-72页 |
| ·二客车型车辆荷载作用次数预测模型 | 第72-74页 |
| ·三客车型车辆荷载作用次数预测模型 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·主要工作 | 第76页 |
| ·主要结论 | 第76-77页 |
| ·今后的努力方向 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 | 第83页 |