解决多目标优化问题的差分进化算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第10-12页 |
| ·多目标优化的定义 | 第10-11页 |
| ·非支配解 | 第11-12页 |
| ·最优边界 | 第12页 |
| ·多目标进化算法的基本框架 | 第12-14页 |
| ·多目标进化算法的发展与研究概况 | 第14-17页 |
| ·几种典型的多目标进化算法 | 第17-20页 |
| ·本文的工作 | 第20-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 差分进化算法 | 第22-30页 |
| ·标准差分进化算法 | 第22-25页 |
| ·变异操作 | 第22-23页 |
| ·交叉操作 | 第23-24页 |
| ·选择操作 | 第24页 |
| ·差分进化算法的工作过程示意图 | 第24-25页 |
| ·差分进化算法研究 | 第25-30页 |
| ·DE 算法扩展模式 | 第25页 |
| ·经典多目标DE 算法 | 第25-28页 |
| ·DE 算法相关应用 | 第28-30页 |
| 第3章 基于空间距离的多目标差分进化算法 | 第30-38页 |
| ·相关工作 | 第30-31页 |
| ·基于空间距离的差分进化算法 | 第31-32页 |
| ·实验设计与结果 | 第32-37页 |
| ·小结与分析 | 第37-38页 |
| 第4章 自适应差分进化算法 | 第38-53页 |
| ·复杂 Pareto 解集问题 | 第38-40页 |
| ·复杂Pareto 解集问题 | 第38-39页 |
| ·变量变换 | 第39-40页 |
| ·复杂测试函数 | 第40-42页 |
| ·自适应差分进化算法 | 第42-45页 |
| ·算法设计 | 第42-43页 |
| ·算法分析 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-51页 |
| ·线性变量变换测试函数 | 第45-48页 |
| ·非线性变量变换测试函数 | 第48-51页 |
| ·数据分析 | 第51页 |
| ·小结与分析 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间公开发表的论文) | 第60页 |
