| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 符号说明表 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·进化算法的概述 | 第10-11页 |
| ·单体型计算问题的概述 | 第11页 |
| ·多变量递归求解问题的概述 | 第11-12页 |
| ·本文的工作 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 进化算法综述 | 第13-27页 |
| ·进化算法的概况 | 第13-19页 |
| ·进化算法的基本流程 | 第13-14页 |
| ·进化算法的编码 | 第14-15页 |
| ·适用度评价 | 第15页 |
| ·进化操作 | 第15-19页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第19-21页 |
| ·多目标优化的定义 | 第19-20页 |
| ·非支配解 | 第20-21页 |
| ·最优边界 | 第21页 |
| ·多目标进化算法的基本框架 | 第21-22页 |
| ·多目标进化算法的研究概况 | 第22-27页 |
| 第三章 基于进化算法的单体型组装加权最小字符翻转问题 | 第27-38页 |
| ·单体型组装问题和WMLF 模型 | 第27-31页 |
| ·单体型组装问题相关概念和计算模型介绍 | 第27-29页 |
| ·单体型组装计算模型的来源 | 第29-30页 |
| ·WMLF 问题的整数规划模型 | 第30-31页 |
| ·WMLF 问题相关研究 | 第31-32页 |
| ·动态聚类算法的基本思想 | 第31页 |
| ·动态聚类算法描述 | 第31-32页 |
| ·基于WMLF 模型的进化算法 | 第32-34页 |
| ·试验及结论 | 第34-38页 |
| ·试验环境及评价方法 | 第34-35页 |
| ·实验结果及其分析 | 第35-37页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| 第四章 基于多目标进化算法和约束优化分析回溯算法的上界 | 第38-53页 |
| ·约束优化问题及其相关定义 | 第38页 |
| ·基于进化算法的约束处理技术 | 第38-43页 |
| ·惩罚函数法 | 第39-40页 |
| ·多目标法 | 第40-43页 |
| ·其它算法 | 第43页 |
| ·图着色算法 | 第43-44页 |
| ·上界分析 | 第44-45页 |
| ·把递归函数式转化成一般的带约束条件的函数优化问题 | 第45-47页 |
| ·进化算法处理带约束的多变量函数优化问题 | 第47-50页 |
| ·形成初始群体 | 第47页 |
| ·适应度函数设计 | 第47-48页 |
| ·基于群体的算法发生器模型 | 第48-49页 |
| ·不可行解存档和替换机制(ISARM) | 第49页 |
| ·重组算子 | 第49-50页 |
| ·整体流程 | 第50页 |
| ·实验研究 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A（攻读硕士学位期间已公开发表的论文） | 第59页 |
