基于激光测量的板材矫直机智能控制系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第11-14页 |
| ·矫直机工业控制现状 | 第11-12页 |
| ·板形检测研究现状 | 第12-13页 |
| ·支持向量机算法改进 | 第13-14页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 2 矫直机智能控制系统的研究 | 第17-25页 |
| ·拉伸弯曲矫直机的原理 | 第17-19页 |
| ·拉伸弯曲矫直机的矫直原理 | 第17-18页 |
| ·拉伸弯曲矫直机的组成结构 | 第18-19页 |
| ·板形及检测技术 | 第19-22页 |
| ·板形的描述方法 | 第19-22页 |
| ·矫直机的自动化控制系统需求 | 第22-23页 |
| ·矫直机的自动化控制系统设计 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于激光测量的板形样本获取方法研究 | 第25-36页 |
| ·参数选择系统对板形数据的要求 | 第25-26页 |
| ·板形样本获取方法的研究 | 第26-32页 |
| ·基于结构光的板形检测技术 | 第26-29页 |
| ·板形信息检测 | 第29-30页 |
| ·几种主要板形检测方法比较 | 第30-31页 |
| ·板形样本的特征模式 | 第31-32页 |
| ·板形样本获取方案 | 第32-35页 |
| ·板形样本获取系统组成 | 第33-34页 |
| ·板形样本获取系统的处理流程 | 第34-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 4 基于激光测量的板形样本获取系统的设计与实现 | 第36-56页 |
| ·板形样本获取系统详细设计 | 第36-48页 |
| ·图像采集模块设计 | 第36-38页 |
| ·图像处理模块设计 | 第38-45页 |
| ·延伸率及三维数据计算模块设计 | 第45-47页 |
| ·系统控制模块设计 | 第47-48页 |
| ·板形样本获取系统的实现 | 第48-53页 |
| ·图像处理模块的实现 | 第49-52页 |
| ·数据分析模块的实现 | 第52-53页 |
| ·板形样本获取系统的仿真实验 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 矫直过程知识提取的样本学习算法研究 | 第56-73页 |
| ·样本学习 | 第56-58页 |
| ·样本的来源 | 第56-57页 |
| ·样本的形式化描述 | 第57-58页 |
| ·样本学习的特征 | 第58页 |
| ·样本学习问题的背景及目标 | 第58-64页 |
| ·样本学习算法的主要功能 | 第59页 |
| ·样本学习问题的基础解决方案的选择 | 第59-61页 |
| ·样本学习问题的基础解决方案的分析研究 | 第61-64页 |
| ·基于SVR的样本学习算法的分析与研究 | 第64-67页 |
| ·基于SVR的增量式样本学习算法的研究 | 第64-65页 |
| ·基于SVR的批量样本的增量式学习算法的研究 | 第65页 |
| ·基于SVR的批量样本的在线增量式学习算法的研究 | 第65-67页 |
| ·算法的实现和效果分析 | 第67-72页 |
| ·本章小节 | 第72-73页 |
| 6 矫直机工艺参数选择系统的研究与实现 | 第73-95页 |
| ·基于SVR-GA混合算法的总体框架 | 第73-74页 |
| ·基于SVR-GA混合算法的分析与研究 | 第74-80页 |
| ·染色体编码与解码 | 第75-76页 |
| ·初始群体的生成 | 第76页 |
| ·个体适应度的评估检测 | 第76-77页 |
| ·遗传运算 | 第77-80页 |
| ·基于SVR-GA混合算法的工艺参数选择系统 | 第80-81页 |
| ·工艺参数选择系统的功能 | 第80页 |
| ·工艺参数选择系统的需求 | 第80-81页 |
| ·工艺参数选择系统的总体描述 | 第81-83页 |
| ·工艺参数选择系统的静态组成描述 | 第81-82页 |
| ·工艺参数选择系统的动态流程描述 | 第82-83页 |
| ·工艺参数选择系统的分析与设计 | 第83-85页 |
| ·工艺参数选择系统的状态分析与设计 | 第83-84页 |
| ·工艺参数选择系统的的数据流分析与设计 | 第84-85页 |
| ·工艺参数选择系统原型系统的设计与实现 | 第85-93页 |
| ·原型系统的实现环境及分层架构的实现 | 第85-86页 |
| ·公共数据结构的设计与实现 | 第86-89页 |
| ·样本库及样本库管理模块的设计与实现 | 第89页 |
| ·知识库及知识库管理模块的设计与实现 | 第89-90页 |
| ·样本学习模块的设计与实现 | 第90-91页 |
| ·参数选择模块的设计与实现 | 第91-92页 |
| ·信息查询模块的设计与实现 | 第92页 |
| ·人机交互界面模块的设计与实现 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 7 矫直机智能控制系统的应用 | 第95-108页 |
| ·控制系统的应用环境 | 第95-96页 |
| ·板形检测系统应用效果分析 | 第96-99页 |
| ·工艺参数选择系统的应用效果及性能分析 | 第99-106页 |
| ·工艺参数选择系统应用效果 | 第99-102页 |
| ·SVR-GA混合算法的性能结果分析 | 第102-106页 |
| ·矫直机控制系统的验证 | 第106-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 8 总结与展望 | 第108-110页 |
| ·论文总结 | 第108页 |
| ·工作展望 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-117页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第117页 |
