| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·问题的提出 | 第7-9页 |
| ·世界粮食生产状况 | 第7-8页 |
| ·我国粮食生产状况 | 第8-9页 |
| ·研究意义与研究现状 | 第9页 |
| ·本文的主要目的与研究内容 | 第9-10页 |
| ·小结 | 第10-11页 |
| 2 预测方法综述 | 第11-24页 |
| ·预测的概念 | 第11-16页 |
| ·预测方法分类及基本原则 | 第11-12页 |
| ·预测的实施步骤 | 第12-15页 |
| ·预测性能的度量 | 第15-16页 |
| ·组合预测基础知识 | 第16-19页 |
| ·组合预测的提出 | 第16页 |
| ·组合预测的基本思想和基本模型 | 第16-17页 |
| ·组合预测的分类 | 第17-19页 |
| ·组合预测方法的研究现状 | 第19-21页 |
| ·组合预测模型权重的确定 | 第21-24页 |
| ·几种常规的非最优正权组合预测模型权系数的确定方法 | 第21-22页 |
| ·组合预测权系数确定的其他方法 | 第22-24页 |
| 3 基本理论 | 第24-37页 |
| ·灰色预测模型简介 | 第24-33页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第24-25页 |
| ·灰色预测方法 | 第25-27页 |
| ·GM(1,N)模型 | 第27-29页 |
| ·灰关联分析 | 第29-33页 |
| ·马尔可夫链预测方法 | 第33-35页 |
| ·马尔可夫链简介 | 第33-34页 |
| ·马尔可夫链的定义 | 第34-35页 |
| ·回归分析法 | 第35-37页 |
| 4 灰色马尔可夫预测模型在粮食产量预测中的应用 | 第37-42页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·灰色马尔可夫的建模过程 | 第37-40页 |
| ·运用灰色GM(1,5)模型,进行建模一步预测,计算获取残差序列 | 第37-39页 |
| ·对残差序列建立马尔可夫预测模型,预测残差值 | 第39-40页 |
| ·结果分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5.基于对数灰关联度的组合模型在粮食产量预测中的应用 | 第42-50页 |
| ·基于对数灰关联度的加权平均组合预测模型 | 第42-43页 |
| ·单一预测模型在粮食产量中的应用 | 第43-47页 |
| ·新陈代谢GM(1,5)模型预测 | 第44-46页 |
| ·时间序列趋势预测模型 | 第46页 |
| ·多元线性回归模型 | 第46-47页 |
| ·基于对数灰关联度的加权平均组合模型的应用 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 6 总结 | 第50-51页 |
| ·主要研究结果 | 第50页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及其奖励 | 第56页 |