遗传算法在电力系统无功优化中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7页 |
| ·无功优化问题的研究现状 | 第7-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 电力系统无功优化的模型 | 第11-25页 |
| ·无功优化的目标函数 | 第11-13页 |
| ·目标函数的选定 | 第11-12页 |
| ·多目标的处理 | 第12页 |
| ·权重对结果的影响 | 第12-13页 |
| ·无功优化的变量约束 | 第13页 |
| ·无功优化的等式约束 | 第13-21页 |
| ·潮流计算的数学模型 | 第14-16页 |
| ·Gauss-Seidel法 | 第16-18页 |
| ·Newton-Raphson法 | 第18-20页 |
| ·P-Q分解法 | 第20-21页 |
| ·潮流计算方法的选定 | 第21-25页 |
| 第三章 用于无功优化的遗传算法的改进 | 第25-37页 |
| ·遗传算法概述 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的原理 | 第25页 |
| ·遗传算法的特点 | 第25-26页 |
| ·标准遗传算法的流程图 | 第26-27页 |
| ·用于无功优化的遗传算法的改进 | 第27-34页 |
| ·遗传编码的改进 | 第28页 |
| ·保优算子 | 第28-29页 |
| ·选择算子的改进 | 第29-30页 |
| ·交叉和变异操作 | 第30页 |
| ·自适应交叉率和变异率 | 第30-31页 |
| ·灾变策略 | 第31-34页 |
| ·终止判据 | 第34页 |
| ·改进遗传算法计算步骤及流程图 | 第34-37页 |
| ·计算步骤 | 第34-35页 |
| ·流程图 | 第35-37页 |
| 第四章 算例分析 | 第37-49页 |
| ·程序语言选择 | 第37-39页 |
| ·编程语言的选择 | 第37-38页 |
| ·Matlab遗传算法工具箱比较 | 第38-39页 |
| ·IEEE14节点系统算例分析 | 第39-43页 |
| ·IEEE14节点系统原始数据 | 第39-41页 |
| ·IEEE14节点系统仿真结果分析 | 第41-43页 |
| ·IEEE30节点系统算例分析 | 第43-49页 |
| ·IEEE30节点系统原始数据 | 第43-46页 |
| ·IEEE30节点系统仿真结果分析 | 第46-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·不足与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 附录 遗传算法核心程序 | 第57-63页 |
| 硕士研究生阶段发表论文 | 第63页 |
