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提高电动负载模拟器性能的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·课题的研究背景和意义第8-9页
   ·负载模拟器的研究现状与发展状况第9-13页
     ·负载模拟器分类第9-11页
     ·控制方法研究现状第11-13页
   ·电动负载模拟器的主要技术问题及难点第13-14页
   ·本论文研究内容第14-16页
第二章 电动负载模拟器模型的建立和验证第16-31页
   ·电动负载模拟器的系统组成及工作原理第16-17页
   ·电动负载模拟器模型的建立第17-23页
     ·永磁同步电机模型第18-20页
     ·扭矩传感器数学模型第20-21页
     ·电动负载模拟器系统数学模型第21页
     ·仿真参数的确定第21-23页
   ·电动负载模拟器系统模型的验证第23-30页
     ·系统模型验证的基本概念与方法第23-24页
     ·模型验证的实验系统组成第24-26页
     ·模型验证的具体步骤第26-28页
     ·模型验证的结果第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 电动负载模拟器系统特性分析与控制器设计第31-54页
   ·电动负载模拟器系统主动加载特性分析及仿真第31-35页
     ·电动负载模拟器系统主动加载特性分析第31-33页
     ·仿真结果第33-35页
   ·系统前向通道控制器设计第35-42页
     ·PID 控制器设计第36-38页
     ·微分先行PID 仿真结果第38-42页
   ·多余力矩对系统系能的影响第42-46页
     ·多余力矩的定义第42-43页
     ·机械环节对多余力矩的影响第43页
     ·多余力矩特性分析第43-46页
   ·多余力矩消除的方法第46-51页
     ·前馈补偿原理第47-48页
     ·补偿环节的设计第48-49页
     ·前馈补偿仿真分析第49-51页
   ·补偿与PID 复合控制的仿真分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 基于 BP神经网络的复合控制器设计第54-62页
   ·神经网络用于控制的特性第54-55页
   ·BP 神经网络的原理及结构第55-56页
   ·BP 神经网络PID 控制器的原理与算法第56-59页
   ·神经网络复合控制器的设计及仿真分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 电动负载模拟器系统的试验研究第62-65页
   ·实验系统结构组成第62页
   ·动态性能测试第62-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士期间所发表的论文及取得的研究成果第70-71页
致谢第71页

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