| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-27页 |
| ·旋转机械故障诊断技术的研究意义 | 第19-20页 |
| ·故障诊断技术的发展概况 | 第20-21页 |
| ·多重并发故障 | 第21-22页 |
| ·旋转机械并发故障诊断技术新进展 | 第22-26页 |
| ·基于神经网络的并发故障诊断方法 | 第22-23页 |
| ·基于模糊逻辑推理的并发故障诊断方法 | 第23页 |
| ·基于模糊神经网络的并发故障诊断方法 | 第23页 |
| ·基于专家系统的并发故障诊断方法 | 第23-24页 |
| ·智能融合并发故障诊断方法 | 第24页 |
| ·基于人工免疫系统的故障诊断方法 | 第24-26页 |
| ·论文主要内容及安排 | 第26-27页 |
| 第二章 旋转机械故障诊断原理 | 第27-44页 |
| ·旋转机械故障诊断概述 | 第27-28页 |
| ·振动诊断系统概述 | 第28-35页 |
| ·测振传感器 | 第28-29页 |
| ·振动信号的采集与处理 | 第29-35页 |
| ·振动诊断的基础工作 | 第35-38页 |
| ·了解诊断对象 | 第35-36页 |
| ·选择测点 | 第36页 |
| ·确定测量参数 | 第36-37页 |
| ·确定测量周期 | 第37页 |
| ·确定判断标准 | 第37-38页 |
| ·旋转机械典型故障 | 第38-42页 |
| ·转子不平衡 | 第38页 |
| ·转子不对中 | 第38-39页 |
| ·转子碰摩 | 第39页 |
| ·机械松动 | 第39-40页 |
| ·油膜振荡 | 第40页 |
| ·转轴裂纹 | 第40-41页 |
| ·齿轮箱故障 | 第41页 |
| ·其它常见典型故障 | 第41-42页 |
| ·旋转机械典型故障特征提取 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于人工免疫系统的故障诊断原理 | 第44-57页 |
| ·生物免疫系统 | 第44-46页 |
| ·生物免疫系统概述 | 第44-45页 |
| ·生物免疫系统的特点 | 第45-46页 |
| ·人工免疫系统 | 第46-55页 |
| ·人工免疫网络模型 | 第46-47页 |
| ·人工免疫算法 | 第47-52页 |
| ·人工免疫系统的典型应用 | 第52-55页 |
| ·基于人工免疫系统的故障诊断 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 新无量纲指标的构建 | 第57-79页 |
| ·无量纲指标 | 第57-60页 |
| ·概率密度函数 | 第57-58页 |
| ·无量纲指标的定义 | 第58-59页 |
| ·无量纲指标的优越性 | 第59-60页 |
| ·构建新的适用于并发故障诊断的无量纲指标 | 第60-78页 |
| ·实验平台介绍 | 第60-63页 |
| ·遗传编程 | 第63-70页 |
| ·新无量纲指标的构建 | 第70-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 多无量纲免疫检测器的机组并发故障诊断实验及仿真 | 第79-91页 |
| ·无量纲指标计算与故障特征提取 | 第79-81页 |
| ·无量纲免疫检测器的生成 | 第81-83页 |
| ·集成诊断 | 第83-84页 |
| ·多无量纲免疫检测器的机组并发故障诊断实验及仿真 | 第84-90页 |
| ·基于人工免疫系统的机组故障诊断系统软件 | 第84-86页 |
| ·多无量纲免疫检测器的机组并发故障诊断仿真实验 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 挤压脱水机及膨胀干燥机智能故障诊断系统设计 | 第91-99页 |
| ·橡胶装置二线挤压脱水机GY6204 及膨胀干燥机GY6205 | 第91-92页 |
| ·挤压脱水机GY6204 | 第91-92页 |
| ·膨胀干燥机GY6205 | 第92页 |
| ·挤压脱水机及膨胀干燥机智能故障诊断系统技术方案 | 第92-97页 |
| ·机组运行状态的在线监测 | 第92-95页 |
| ·机组故障诊断的实现 | 第95-96页 |
| ·系统构成及实施方案 | 第96-97页 |
| ·挤压脱水机及膨胀干燥机智能故障诊断系统软件 | 第97-98页 |
| ·挤压脱水机及膨胀干燥机智能故障诊断系统运行情况 | 第98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第七章 总结与展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第105页 |
