线性分位数回归模型及其应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| §1.1 引言 | 第7-8页 |
| §1.2 国内外分位数回归的研究动态 | 第8-9页 |
| §1.3 论文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 分位数回归模型 | 第11-22页 |
| §2.1 分位数回归的概念和计算 | 第11-15页 |
| §2.1.1 分位数回归的概念 | 第11-13页 |
| §2.1.2 分位数回归的计算 | 第13-14页 |
| §2.1.3 分位数回归的对偶问题 | 第14-15页 |
| §2.2 分位数回归的性质 | 第15-21页 |
| §2.2.1 刻画分布特征的指标 | 第15-16页 |
| §2.2.2 同变性 | 第16-17页 |
| §2.2.3 分位数回归的拟合优度 | 第17-18页 |
| §2.2.4 影响函数 | 第18-21页 |
| §2.3 分位数回归在R中的实现 | 第21-22页 |
| 第三章 分位数回归的推断 | 第22-41页 |
| §3.1 回归分位数的有限样本分布 | 第22-24页 |
| §3.2 回归分位数的渐进理论 | 第24-26页 |
| §3.3 样本分位数的置信区间 | 第26-27页 |
| §3.4 分位数回归的渐近理论 | 第27-30页 |
| §3.5 两样本控制处理模型 | 第30-33页 |
| §3.6 分位数回归检验 | 第33-39页 |
| §3.6.1 分位数回归Wald检验 | 第33-37页 |
| §3.6.2 分位数回归秩检验 | 第37-39页 |
| §3.7 自助法 | 第39-41页 |
| 第四章 分位数回归的应用 | 第41-66页 |
| §4.1 风力发电预测 | 第41-44页 |
| §4.2 艾滋病药物疗效比较分析 | 第44-51页 |
| §4.2.1 线性回归 | 第45-48页 |
| §4.2.2 分位数回归 | 第48-51页 |
| §4.3 高校招生预测 | 第51-66页 |
| §4.3.1 数据分析 | 第51-56页 |
| §4.3.2 建立模型 | 第56-64页 |
| §4.3.3 未来招生人数预测 | 第64-66页 |
| 第五章 结束语 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 发表论文与科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
