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蛋白质残基深度、柔性和功能的预测与分析

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
目录第8-11页
符号说明第11-12页
前言第12-19页
 第一节 生物信息学概述第12-13页
 第二节 蛋白质结构、柔性与功能第13-17页
     ·蛋白质的功能第13-14页
     ·蛋白质结构的测定第14-16页
     ·蛋白质的层次结构第16页
     ·蛋白质的柔性与功能第16-17页
 第三节 研究目的与内容安排第17-19页
     ·研究蛋白质结构、柔性和功能的重要性第17-18页
     ·本文的内容安排第18-19页
第一章 残基深度、柔性及研究方法概述第19-28页
 第一节 残基的溶剂可及面积与深度第19-20页
     ·溶剂可及面积第19-20页
     ·残基深度第20页
 第二节 蛋白质动力学与柔性第20-21页
 第三节 现有研究手段简介及局限性第21-27页
     ·预测残基深度-支持向量回归简介第21-23页
     ·蛋白质柔性预测与分析方法第23-27页
 第四节 本文的主要工作第27-28页
第二章 基于序列的残基深度预测第28-56页
 第一节 残基深度概念简介第28-29页
     ·结构预测概述第28页
     ·溶剂可及性的预测第28页
     ·残基深度第28-29页
     ·残基深度预测概览第29页
 第二节 材料与方法第29-37页
     ·数据集第30-31页
     ·残基深度的计算第31-32页
     ·特征向量第32-34页
     ·预测性能评价指标第34-36页
     ·预测方法第36-37页
 第三节 结果与讨论第37-54页
     ·关于MSMS深度指标的预测性能第37-43页
     ·不同深度指标的预测第43-49页
     ·序列表示分析第49-52页
     ·预测内部和表面残基的精度第52-54页
 第四节 结论与展望第54-56页
第三章 蛋白质中残基柔性和溶剂可及性之间的关系探讨第56-86页
 第一节 柔性和溶剂可及性第56-58页
     ·B-因子及其研究方法第56页
     ·蛋白质的无序区域第56-57页
     ·溶剂可及性第57-58页
     ·本章的研究工作预览第58页
 第二节 材料和方法第58-61页
     ·数据集第58-59页
     ·B-因子与无序区域第59-60页
     ·溶剂可及性和残基深度第60页
     ·线性回归模型第60-61页
     ·评估指标第61页
     ·统计检验第61页
 第三节 结果与讨论第61-84页
     ·单残基水平上B'-因子与RSA之间的关系第62-66页
     ·相邻残基的RSA对残基柔性的影响第66-68页
     ·局部的溶剂可及性对残基柔性的影响第68-72页
     ·B'-因子与残基深度之间的关系第72-74页
     ·B'-因子与预测的RSA在无序区域上表现的关系第74-75页
     ·案例研究第75-83页
     ·讨论第83-84页
 第四节 结论与应用展望第84-86页
第四章 Gamma半径计算算法第86-100页
 第一节 引言第86-87页
 第二节 若干基本概念和定义第87-91页
     ·有限点集与它的凸闭包第87页
     ·有向多面体简介第87-88页
     ·Delaunay图简介第88-90页
     ·γ到达半径的定义第90-91页
 第三节 γ半径的计算分析第91-93页
 第四节 计算γ半径的算法第93-99页
     ·算法分析第93-96页
     ·算法描述第96-97页
     ·路径回溯第97页
     ·实例计算第97-99页
 第五节 结论与展望第99-100页
第五章 结束语第100-101页
参考文献第101-110页
致谢第110-111页
附录 Ⅰ 蛋白质序列数据集的PDB ID列表第111-116页
附录 Ⅱ 网络资源第116-117页
个人简历与科研成果第117-120页

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