| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·国内银行所面临的竞争事态 | 第9-10页 |
| ·国内银行实施竞争情报系统的现状 | 第10-11页 |
| ·国内银行实施竞争情报系统的必要性 | 第11-12页 |
| ·企业竞争情报系统的研究与应用现状 | 第12-15页 |
| ·国外的应用与研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内的应用与研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 企业竞争情报与企业竞争情报系统 | 第17-23页 |
| ·企业竞争情报 | 第17-19页 |
| ·企业竞争情报系统 | 第19-23页 |
| ·企业竞争情报系统(ECIS)的含义 | 第19页 |
| ·企业竞争情报系统建设原则 | 第19-20页 |
| ·企业竞争情报系统基本架构 | 第20-23页 |
| 第三章 企业竞争情报收集系统的相关技术 | 第23-30页 |
| ·网络爬虫 | 第23-24页 |
| ·网络爬虫的含义 | 第23页 |
| ·网络爬虫的结构 | 第23-24页 |
| ·网络爬虫抓取网页策略 | 第24页 |
| ·去除web页面的噪声 | 第24-25页 |
| ·信息检索模型 | 第25-30页 |
| ·布尔模型 | 第26页 |
| ·向量空间模型 | 第26-28页 |
| ·概率检索模型 | 第28-30页 |
| 第四章 基于页面特征与内容分析的web页面主要内容块发现 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·web页面主要内容块发现任务描述 | 第30-32页 |
| ·相关工作 | 第32-33页 |
| ·web页面主要内容块的发现 | 第33-37页 |
| ·web页面结构的表示及web页面的内容块的分类 | 第33-35页 |
| ·联合使用布局特征与语言特征的web页面视觉块分类器 | 第35-36页 |
| ·基于内容分析的web页面视觉块分类器 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| ·准确性实验 | 第37-38页 |
| ·通用性实验 | 第38-40页 |
| ·结语 | 第40-41页 |
| 第五章 基于动态匹配的主题相关度计算模型 | 第41-51页 |
| ·web页面主题相关度计算任务描述 | 第41-42页 |
| ·相关工作 | 第42页 |
| ·基于动态匹配的主题相关度计算模型 | 第42-49页 |
| ·基于页面内容的判定算法及其改进 | 第43-45页 |
| ·针对web页面的主题相关度计算模型 | 第45-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·结语 | 第50-51页 |
| 第六章 基于Internet的银行竞争情报收集系统的设计与实现 | 第51-62页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·基于Internet的银行竞争情报系统及其收集子系统的体系结构 | 第51-53页 |
| ·搜索模块的流程分析 | 第53-60页 |
| ·网络爬虫 | 第53-54页 |
| ·用视觉块来表示web页面 | 第54页 |
| ·基于web页面特征与内容分析的分类器 | 第54-58页 |
| ·基于元数据的主题相关度辨别模块 | 第58-59页 |
| ·决策条件1 | 第59页 |
| ·决策条件2 | 第59-60页 |
| ·基于页面内容的判定方法 | 第60页 |
| ·计算web页面的最终的主题相关度得分 | 第60页 |
| ·结语 | 第60-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-63页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
