基于立体显示的嵌入式身份识别系统研究与设计
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-35页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第16-18页 |
| ·人脸识别技术的发展动态 | 第18-24页 |
| ·国内外常用人脸图像数据库及应用研究情况 | 第24-28页 |
| ·课题研究的主要内容及主要贡献 | 第28-30页 |
| 参考文献 | 第30-35页 |
| 第二章 立体测量的基本原理 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·立体视觉及深度求解 | 第35-38页 |
| ·建立对应关系 | 第38-43页 |
| ·CCD摄像机几何成像模型 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 第三章 鲁棒的搜索立体图像匹配点算法 | 第49-75页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·迭代最近点算法(ICP) | 第49-54页 |
| ·基于区域相关的匹配点搜索 | 第54-65页 |
| ·基于人脸特征的匹配点搜索算法 | 第65-71页 |
| ·频域匹配算法 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 第四章 特征定位及三维人脸重建 | 第75-100页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·图像预处理 | 第76页 |
| ·人脸边缘提取 | 第76-82页 |
| ·基于单张照片的三维人脸重建 | 第82-85页 |
| ·三维重建中的一些常用算法 | 第85-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-100页 |
| 第五章 人脸特征模型配准研究 | 第100-129页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·主成分析法及三维人脸识别中应用 | 第101-106页 |
| ·线性判别分析法及三维人脸识别中应用 | 第106-110页 |
| ·人脸的Gabor特征提取 | 第110-116页 |
| ·支持向量机分类器 | 第116-121页 |
| ·点集距离度量 | 第121-124页 |
| ·本章小结 | 第124页 |
| 参考文献 | 第124-129页 |
| 第六章 三维人脸识别系统设计 | 第129-189页 |
| ·引言 | 第129页 |
| ·系统设计 | 第129-132页 |
| ·系统硬件结构 | 第132-151页 |
| ·系统软件流程 | 第151-178页 |
| ·扩展功能 | 第178-186页 |
| ·本章小结 | 第186-187页 |
| 参考文献 | 第187-189页 |
| 第七章 实验结果分析 | 第189-199页 |
| ·引言 | 第189页 |
| ·三维识别效果 | 第189-192页 |
| ·系统鲁棒性研究 | 第192-194页 |
| ·3D人脸识别和2D人脸识别比较 | 第194-197页 |
| ·识别速度比较 | 第197页 |
| ·本章小结 | 第197-198页 |
| 参考文献 | 第198-199页 |
| 第八章 总结与展望 | 第199-204页 |
| ·本文工作总结 | 第199-202页 |
| ·进一步研究展望 | 第202-204页 |
| 攻读博士学位期间主要科研成果 | 第204-206页 |
| 致谢 | 第206页 |
